3-1 费米估算套路详解

【1 背景】

当面试官问你上海有多少理发店时，他真的想知道上海有多少理发店吗？

估算题又称为费米问题，是数据分析笔试面试中常见的题型，也是很多面试官认为能够考察候选人逻辑能力以及数据敏感度的问题。没有接触过费米估算的人第一次在笔试面试中常常一脸懵逼，但费米本身并不是一个很难回答的问题——因为费米估算是有解题套路的，在回答的过程中，只要我们不断的将难获得的数据拆分为简单易得的数据，努力把一个复杂的问题拆分成多个简单的问题，就能回答个七七八八。

【2 案例详解】

费米估算是有逻辑套路的。我们从需求端、供给端两个方面给出案例。

<2-1 需求端>

需求端，从字面上理解，就是用用户的需求出发，估算问题数据。我们以“全中国一年要消费多少猪肉”为例，看一下这类问题如何解答。

我们将全中国一年消耗的猪肉量进行拆解，比如拆成以下的公式1：

公式1：全中国一年的猪肉消费量=每人每天消费猪肉量全国人数一年的天数

肯定有同学会说，年龄，习俗，经济水平等等因素都会影响到食肉量，不可以一概而论。但考虑到面试的本质是考核逻辑思维的连贯性而非最终的答案数字，只要我们能够流畅的拆解，即使忽视了一些常规的细节，也仍然可以得到面试官的认可。

回归到公式一中，全国人数、一年天数是已知的，那未知数据便是每人每天消费的猪肉量了。再拆一下，得到公式2：

公式2：每天消费的猪肉量=每天消耗的肉量*猪肉在肉类食材中的占比

联想自己：一碗辣椒炒肉可以吃掉一餐午饭，结合买菜经验，我一餐的肉量（注意，是肉量，不是猪肉量）约100G。在这里联想一下在西餐店吃牛排，一块牛排的重量约100G-120G。那么在这里可以简单的估算：

每天消耗的肉量=100G*2餐=200G

再仔细思考：肉类=猪肉+牛羊+鸡鸭+水产+……，因此还需要估算猪肉在肉类中的占比，考虑到猪肉是常见的肉制品，大胆给出50%的数据，继续计算：

每天消费的猪肉量=每天消耗的肉量猪肉在肉类食材中的占比=200G*50%=100G

我们把拆解的公式合并一下，得到公式3：

公式3：全中国一年的猪肉消费量
=每天消费猪肉量全国人数*一年的天数
=每天消耗的肉量猪肉在肉类食材中的占比*全国人数*一年的天数
=200G*50%*14亿*365天
=5110万吨

随手在咨询报告截图猪肉消费增长走势，如下：

当然咯，肯定还会有人不满足于这种简单的拆分，希望能够展示更加全面的思考方案，那可以在计算的时候，结合下面的角度来考虑：

市场调查：有人说以自己吃肉的标准来评估全国肯定不准确，那这是你可以在描述数据的时候，替换成：采用问卷访谈形式，取了被调查人食肉的中位数，发现人均每餐食肉量约100G，猪肉占比50%。同理，在处理其他的估算问题时，如果难以快速想到一个数据，解释它的来源，也可以说：“假设采用问卷调查的方式，了解到……”

市场细分：也有人提出来，全国14亿人口，34个省级行政区，肯定有不同的食肉标准。那可以再继续市场细分，比如考虑区域、考虑年龄、以及更简单的考虑性别，考虑贫困地区与非贫困地区等等。

比如说从区域的角度进行细分，上面的公式1可以进一步被拆解为：

全中国一年的猪肉消费量

=每天消费猪肉量 全国人数一年的天数

=(西北地区每天消耗的肉量西北地区猪肉在肉类食材中的占比西北人数365天)

+(南方沿海地区每天消耗的肉量南方沿海地区猪肉在肉类食材中的占比南方沿海人数365天)

+(其他地区每天消耗的肉量其他地区猪肉在肉类食材中的占比其他人数365天)

XX地区每人每天消耗的肉量可以围绕100G/餐上下浮动，但也要考虑到实际的地理情况，比如南方沿海地区海产占比高，猪肉占比可能只有30%；而在中南部地区，猪肉的占比可能达到了60%。

XX地区的人数则应该根据中国西北地广人稀的特征，给出假设的数据，比如西北人数为2亿人，南方沿海2亿人，其他地区10亿人。

最后将各部分数据相加即可。

<2-2 供给端>

供给端，顾名思义，就是从商家、市场的供应维度出发，进行预测。我们也可以举一个很经典的“星巴克问题”作为案例。

我们来看看一个经典问题：楼下星巴克一年买多少咖啡？

STEP1：万年第一步，初步拆解公式

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