这几天最近小编在整理java面试题汇总，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了。

因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的java知识点了。

所包含的模块共七大点：

• 分布式
• 中间件
• 大数据与高并发
• 数据库
• 设计模式与实践
• 数据结构与算法
• HR面试题举例

总目录：

由于篇幅原因，为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容，详细完整版的看文末有免费的获取方式！

第一篇：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量
• 高可用
• 海量数据
• 用户分布广泛，网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构
• 应用服务和数据服务分离
• 使用缓存改善网站性能
• 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 VS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

• 关系型数据库遵循ACID规则
• BASE定理
• 分布式一致性理论paxos、raft、zab算法

分布式微服务

CAP三进二

第二篇：中间件

一、缓存

• 为什么要使用缓存
• 优秀的缓存系统Redis
• redis的过期策略以及内存淘汰机制
• 渐进式ReHash
• 缓存穿透
• 缓存雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景
• 流量削锋
• 消息中间件示例
• 电商系统
• 日志收集系统
• 异步的事务--回调机制

三、搜索引擎

• 倒排索引
• 创建索引
• 搜索索引
• Lucene和ElasticSearch
• 分词器

中间件

消息队列应用场景

第三篇：大数据与高并发

• 秒杀架构设计
• 数据库架构发展历程
• MySQL的扩展性瓶颈
• 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
• 传统RDBMS VS NOSQL
• NOSQL数据库的类型
• 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
• 数据的水平拆分和垂直拆分
• 分布式事务
• BitMap
• Bloom Filter
• 常见的限流算法
• 负载均衡
• 一致性Hash算法

秒杀架构设计

秒杀整体流程图

第四篇：数据库

• 数据库范式
• 数据库开发规范
• 数据库索引
• MyISAM vs InnoDB
• 并发事务带来的问题
• 事务隔离级别及锁的实现机制
• MVCC (多版本并发控制)
• 间隙锁与幻读

索引实现机制

间隙锁与幻读

第五篇：设计模式与实践

• OOP五大原则SOLID
• 设计模式
• 代理模式
• 面向切面编程( AOP )
• 工厂模式
• 控制反转IOC
• 观察者模式
• Zookeeper

工厂模式

Zookeeper

第六篇：数据结构与算法

• 树
• BST树
• BST树
• AVL树
• 红黑树
• B-树
• B+树
• 字典树
• 跳表
• HashMap
• ConcurrentHashMap
• ConcurrentLinkedQueue
• Topk问题
• 资源池思想
• JVM内存管理算法
• 容器虚拟化技术，Doocker思想
• 持续集成、持续发布，jenkins

数据结构与算法

JVM内存管理算法

第七篇：HR面试题举例

• 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
• 设计一个带有过期时间的LRU缓存
• 设计一个分布式锁
• 设计一个分布式环境下的统-配置中心
• 如何准备HR面试

设计一个带有过期时间的LRU缓存

设计一个分布式环境下的统一配置中心

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