二、java数据库-2
1.7 谈谈你对SQL注入的理解
参考答案
SQL注入的原理是将SQL代码伪装到输入参数中,传递到服务器解析并执行的一种攻击手法。也就是说,在一些对SERVER端发起的请求参数中植入一些SQL代码,SERVER端在执行SQL操作时,会拼接对应参数,同时也将一些SQL注入攻击的“SQL”拼接起来,导致会执行一些预期之外的操作。
举个例子:
比如我们的登录功能,其登录界面包括用户名和密码输入框以及提交按钮,登录时需要输入用户名和密码,然后提交。此时调用接口/user/login/ 加上参数username、password,首先连接数据库,然后后台对请求参数中携带的用户名、密码进行参数校验,即SQL的查询过程。假设正确的用户名和密码为ls和123456,输入正确的用户名和密码、提交,相当于调用了以下的SQL语句。
SELECT * FROM user WHERE username = 'ls' AND password = '123456'
SQL中会将#及--以后的字符串当做注释处理,如果我们使用 ' or 1=1 #
作为用户名参数,那么服务端构建的SQL语句就如下:
select * from user where username='' or 1=1 #' and password='123456'
而#会忽略后面的语句,而1=1属于常等型条件,因此这个SQL将查询出所有的登录用户。其实上面的SQL注入只是在参数层面做了些手脚,如果是引入了一些功能性的SQL那就更危险了,比如上面的登录功能,如果用户名使用这个 ' or 1=1;delete * from users; #
,那么在";"之后相当于是另外一条新的SQL,这个SQL是删除全表,是非常危险的操作,因此SQL注入这种还是需要特别注意的。
如何解决SQL注入
严格的参数校验
参数校验就没得说了,在一些不该有特殊字符的参数中提前进行特殊字符校验即可。
SQL预编译
在知道了SQL注入的原理之后,我们同样也了解到MySQL有预编译的功能,指的是在服务器启动时,MySQL Client把SQL语句的模板(变量采用占位符进行占位)发送给MySQL服务器,MySQL服务器对SQL语句的模板进行编译,编译之后根据语句的优化分析对相应的索引进行优化,在最终绑定参数时把相应的参数传送给MySQL服务器,直接进行执行,节省了SQL查询时间,以及MySQL服务器的资源,达到一次编译、多次执行的目的,除此之外,还可以防止SQL注入。
具体是怎样防止SQL注入的呢?实际上当将绑定的参数传到MySQL服务器,MySQL服务器对参数进行编译,即填充到相应的占位符的过程中,做了转义操作。我们常用的JDBC就有预编译功能,不仅提升性能,而且防止SQL注入。
1.8 将一张表的部分数据更新到另一张表,该如何操作呢?
参考答案
可以采用关联更新的方式,将一张表的部分数据,更新到另一张表内。参考如下代码:
update b set b.col=a.col from a,b where a.id=b.id; update b set col=a.col from b inner join a on a.id=b.id; update b set b.col=a.col from b left Join a on b.id = a.id;
1.9 WHERE和HAVING有什么区别?
参考答案
WHERE是一个约束声明,使用WHERE约束来自数据库的数据,WHERE是在结果返回之前起作用的,WHERE中不能使用聚合函数。
HAVING是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在HAVING中可以使用聚合函数。另一方面,HAVING子句中不能使用除了分组字段和聚合函数之外的其他字段。
从性能的角度来说,HAVING子句中如果使用了分组字段作为过滤条件,应该替换成WHERE子句。因为WHERE可以在执行分组操作和计算聚合函数之前过滤掉不需要的数据,性能会更好。
2. 索引
2.1 说一说你对MySQL索引的理解
参考答案
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。
索引是在存储引擎中实现的,因此,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。MySQL中索引的存储类型有两种,即BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
索引的优点主要有以下几条:
- 通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 可以大大加快数据的查询速度,这也是创建索引的主要原因。
- 在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接。
- 在使用分组和排序子句进行数据查询时,也可以显著减少查询中分组和排序的时间。
增加索引也有许多不利的方面,主要表现在如下几个方面:
- 创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
- 索引需要占磁盘空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果有大量的索引,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
- 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态地维护,这样就降低了数据的维护速度。
2.2 索引有哪几种?
参考答案
MySQL的索引可以分为以下几类:
普通索引和唯一索引
普通索引是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
唯一索引要求索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
单列索引和组合索引
单列索引即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
组合索引是指在表的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引
全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用创建正规索引类似的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。
2.3 如何创建及保存MySQL的索引?
参考答案
MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引:
在创建表的时候创建索引:
使用CREATE TABLE创建表时,除了可以定义列的数据类型,还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束,而不论创建哪种约束,在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。创建表时创建索引的基本语法如下:
CREATE TABLE table_name [col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC|DESC]
其中,UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;INDEX与KEY为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引。
例如,可以按照如下方式,在id字段上使用UNIQUE关键字创建唯一索引:
CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL, name CHAR(30) NOT NULL, UNIQUE INDEX UniqIdx(id) );
在已存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE语句或者CREATEINDEX语句。
ALTER TABLE创建索引的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC|DESC]
例如,可以按照如下方式,在bookId字段上建立名称为UniqidIdx的唯一索引:
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX UniqidIdx (bookId);
CREATE INDEX创建索引的基本语法如下:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (col_name [length],...) [ASC|DESC]
例如,可以按照如下方式,在bookId字段上建立名称为UniqidIdx的唯一索引:
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book (bookId);
2.4 MySQL怎么判断要不要加索引?
参考答案
建议按照如下的原则来创建索引:
- 当唯一性是某种数据本身的特征时,指定唯一索引。使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性,以提高查询速度。
- 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引,如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立组合索引。
2.5 只要创建了索引,就一定会走索引吗?
参考答案
不一定。
比如,在使用组合索引的时候,如果没有遵从“最左前缀”的原则进行搜索,则索引是不起作用的。
举例,假设在id、name、age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的组合索引。索引行中按id、name、age的顺序存放,索引可以搜索id、(id,name)、(id, name, age)字段组合。如果列不构成索引最左面的前缀,那么MySQL不能使用局部索引,如(age)或者(name,age)组合则不能使用该索引查询。