NC28：最小覆盖子串

解法1：滑动窗口

转载链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-ji-bai-liao-100de-javayong-hu-/
思路：
新建一个needs[255] 用来统计t中每个字符出现次数，新建一个 window[255]用来统计滑动窗口中每个字符出现次数。首先统计出T中每个字母出现的次数. 新建两个变量left和right分别用来表示滑动窗口的左边和右边。新建一个变量count来表示目前窗口中已经找到了多少个字符。
以S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"为例，然后按照如图所示的规律滑动窗口

即可得出最小子串的长度为4，最小子串为"BANC"

public static String minWindow(String s, String t) {
        if (s == null || s == "" || t == null || t == "" || s.length() < t.length()) {
            return "";
        }
        //用来统计t中每个字符出现次数
        int[] needs = new int[128];
        //用来统计滑动窗口中每个字符出现次数
        int[] window = new int[128];

        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            needs[t.charAt(i)]++;
        }

        int left = 0;
        int right = 0;

        String res = "";

        //目前有多少个字符
        int count = 0;

        //用来记录最短需要多少个字符。
        int minLength = s.length() + 1;

        while (right < s.length()) {
            char ch = s.charAt(right);
            window[ch]++;
            if (needs[ch] > 0 && needs[ch] >= window[ch]) {
                count++;
            }

            //移动到不满足条件为止
            while (count == t.length()) {
                ch = s.charAt(left);
                if (needs[ch] > 0 && needs[ch] >= window[ch]) {
                    count--;
                }
                if (right - left + 1 < minLength) {
                    minLength = right - left + 1;
                    res = s.substring(left, right + 1);

                }
                window[ch]--;
                left++;

            }
            right++;

        }
        return res;
    }

自己的代码：

public class Solution {
    public String minWindow(String S, String T) {
        int[] srcHash = new int[255];
        // 记录目标字符串每个字母出现次数
        for(int i = 0; i < T.length(); i++){
            srcHash[T.charAt(i)]++;
        }
        int start = 0,i= 0;
        // 用于记录窗口内每个字母出现次数 
        int[] destHash = new int[255];
        int found = 0;
        int begin = -1, end = S.length(), minLength = S.length();
        for(start = i = 0; i < S.length(); i++){
            // 每来一个字符给它的出现次数加1
            destHash[S.charAt(i)]++;
            // 如果加1后这个字符的数量不超过目标串中该字符的数量，则找到了一个匹配字符
            if(destHash[S.charAt(i)] <= srcHash[S.charAt(i)]) found++;
            // 如果找到的匹配字符数等于目标串长度，说明找到了一个符合要求的子串    
            if(found == T.length()){
                // 将开头没用的都跳过，没用是指该字符出现次数超过了目标串中出现的次数，并把它们出现次数都减1
                while(start < i && destHash[S.charAt(start)] > srcHash[S.charAt(start)]){
                    destHash[S.charAt(start)]--;
                    start++;
                }
                // 这时候start指向该子串开头的字母，判断该子串长度
                if(i - start < minLength){
                    minLength = i - start;
                    begin = start;
                    end = i;
                }
                // 把开头的这个匹配字符跳过，并将匹配字符数减1
                destHash[S.charAt(start)]--;
                found--;
                // 子串起始位置加1，我们开始看下一个子串了
                start++;
            }
        }
        // 如果begin没有修改过，返回空
        return begin == -1 ? "" : S.substring(begin,end + 1);
    }
}