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1、topk
Python中的堆为小顶堆,
要实现大顶堆的话需要把原值取相反数

def getLeastNumbers(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
        if k==0:
            return []
        arrheap=[-i for i in arr[:k]]
        heapq.heapify(arrheap)
        for j in range(k,len(arr)):
            if arr[j]<=-arrheap[0]:
                heapq.heappop(arrheap)
                heapq.heappush(arrheap,-arr[j])
        arrheap=[-i for i in arrheap ]
        return arrheap

2、犯罪人群预测系统,怎么选择特征,如何处理这些特征,如何处理稀疏特征(比如某种欺诈记录出现的情况很少,即使有记录,有效信息也很少)

3、100亿容量的URL黑名单,且内存容量有限(不能把黑名单上所有的数据load到内存上)新来一个URL如何进行查找;
构建多个哈希表,哈希表长度为内存容量,覆盖到整个黑名单,每来一个新URL,在多个哈希表中同时进行搜索比对。

4、验证循环链表

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