SpringCloud Alibaba中基本名词解释

SpringCloud Alibaba中基本名词解释）

写在前面

QPS，即每秒钟处理完请求的次数。这里的请求不是指一个查询或者数据库查询，是包括一个业务逻辑的整个流程，也就是说每秒钟响应的请求次数。
RT，即响应时间，处理一次请求所需要的平均处理时间。对于RT，客户端和服务端是大不相同的，因为请求从客户端到服务端，需要经过广域网，所以客户端RT往往远大于服务端RT，同时客户端的RT往往决定着用户的真实体验，服务端RT往往是评估我们系统好坏的一个关键因素。
最佳线程数，服务器在很高的请求下，如何配置合适的线程数，过小的话会导致请求RT极具增加，过大也一样RT也会升高。

一、Sentinel 控制台

Sentinel(哨兵)，可对大量服务/微服务，前置一个哨兵，但面对大量请求时，让后台服务有序被调用，但某些服务的不可用时，采用服务熔断降级等措施，保证系统的平稳运行。

1.1、实时监控

两个基本名词

p_qps，每秒通过的请求数

b_qps，每秒拒绝的请求数

1.2、簇点链路

这里可链接修改，流控规则和降级规则

1.3、流控规则

流控，即流量控制（Flow Control），根据流量、并发线程数、响应时间等指标，把随机到来的流量调整成合适的形状，即流量塑形。避免应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

流量控制有以下几个角度:

运行指标，例如 QPS、并发线程数等。
资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系，调用来源等。
控制效果，例如直接拒绝、Warm Up（预热）、排队等待等。

一条流控规则主要由下面几个因素组成，我们可以组合这些元素来实现不同的限流效果：

资源名：即流控规则的作用对象
阈值：流控阈值
阈值类型：流控阈值类型（QPS 或并发线程数）
来源应用：流控规则针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
流控方式：调用关系限流策略
流控模式：即流控效果，包括快速失败、Warm Up、排队等待模式

详细请参考这里，阿里官网解释

1.4、降级规则

资源名称：适用该规则的应用资源。
阈值类型：选择以 RT （响应时间）或异常比例作为阈值。
选择以RT（响应时间）作为阈值，并填写以毫秒为单位的时间。

选择以RT作为阈值进行降级。如果持续进入 5 个请求，对应的平均 RT 都持续超过降级阈值，则会被自动降级。

选择以异常比例作为阈值，并在比例字段中填写 0 到 1 之间的小数作为比例。
规则开启后，按照秒级的异常比例进行降级。当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态。

时间窗口：即降级触发后持续的时间。资源进入降级状态后，在配置的降级窗口时间内，请求都会快速失败。

1.5、系统规则

系统规则是从应用级别的入口流量进行控制，从应用的总体 Load、RT、QPS 和线程数四个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

Load ：当系统的 Load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps * minRt 计算得出。
RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
是否开启：打开表示启用该规则，关闭表示禁用该规则。

1.6、机器列表

二、Nacos

发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

2.1、服务发现和服务健康监测

Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。服务提供者使用原生SDK、OpenAPI、或一个独立的Agent TODO注册 Service 后，服务消费者可以使用DNS TODO 或HTTP&API查找和发现服务。

Nacos 提供对服务的实时的健康检查，阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层 (PING 或 TCP)和应用层 (如 HTTP、MySQL、用户自定义）的健康检查。对于复杂的云环境和网络拓扑环境中（如 VPC、边缘网络等）服务的健康检查，Nacos 提供了 agent 上报模式和服务端主动检测2种健康检查模式。Nacos 还提供了统一的健康检查仪表盘，帮助您根据健康状态管理服务的可用性及流量。