降低过拟合的方法

  1. 损失函数加正则化项,抑制模型复杂度
  2. drop out
  3. batch normalization
  4. data augmentation
  5. 训练早停
  6. 特征提取:PCA, 丢掉噪音;LDA
  7. 采样:k-fold/bootstrap sampling
  8. 集成学习
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我也曾抱有希望:说的好直白
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