<span>DQL - 分页查询(Paging Query)、联合查询(Union Query)</span>

分页查询

应用场景

当要显示的数据一页显示不全,需要分页提交sql提交

语法

select 查询列表
from 表
[join type] join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段
# offset 要显示条目的其实索引(起始从0开始)
# size 要显示的条目数量
limit offset, size;

特点

  1. limit语句放在查询语句的最后
  2. 公式
    要显示的页数是page,每页的条目数时size
    select 查询列表
    from 表
    limit (page-1)*size size;

相关案例

  • 案例1:查询前五条的员工信息

    SELECT 
        *
    FROM
        employees
    LIMIT 0 , 5;
    # offset[Optional]
    SELECT 
        *
    FROM
        employees
    LIMIT 5;
    
  • 案例2:查询第11条到第25条

    SELECT 
        *
    FROM
        employees
    LIMIT 11, 15;
    
  • 案例3:有奖金的员工姓名,工资,奖金率,并且工资较高的前10名

    SELECT 
        last_name, salary, commission_pct
    FROM
        employees
    WHERE
        commission_pct IS NOT NULL
    ORDER BY salary DESC
    LIMIT 10;
    

union联合查询

概念

union 联合 合并:将多条查询的结果合并成一个结果

语法

查询语句1
union
查询语句2
union
...

应用场景

要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致

特点

  1. 要求多条查询语句的查询列数是一致的
  2. 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是一致的
  3. union关键字默认去重,如果要使Union关键字不去重则需要使用关键字all

相关案例

  • 案例:查询部门编号大于90,或者邮箱包含a的员工信息

    # 普通的筛选
    SELECT 
        *
    FROM
        employees
    WHERE
        employee_id > 90 OR email LIKE '%a%';
    # 联合查询
    SELECT 
        *
    FROM
        employees
    WHERE
        employee_id > 90 
    UNION SELECT 
        *
    FROM
        employees
    WHERE
        email LIKE '%a%';
    
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