大数据总结【第四章:Hbase】

简答题

1. HBase简介

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平扩展的方式,利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表

2. HBase 和传统关系数据库的区别

区别 传统关系数据库 HBase
数据类型 关系模型 数据模型
数据操作 插入、删除、更新、查询、多表连接 插入、查询、删除、清空,无法实现表与表之间关联
存储模式 基于行模式存储,元组或行会被连续地存储在磁盘中 基于列存储,每个列族都由几个文件保存,不同列族的文件是分离的
数据索引 针对不同列构建复杂的多个索引 只有一个行键索引
数据维护 用最新的当前值去替换记录中原来的旧值 更新操作不会删除数据旧的版本,而是生成一个新的版本
可伸缩性 很难实现横向扩展,纵向扩展的空间也比较有限 轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩

3. 数据模型

3.1 概述

  • HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
  • 每个值是一个未经解释的字符串,没有数据类型
  • 用户在表中存储数据,每一行都有一个可排序的行键和任意多的列
  • 表在水平方向由一个或者多个列族组成,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面的数据存储在一起
  • 列族支持动态扩展,可以很轻松地添加一个列族或列,无需预先定义列的数量以及类型,所有列均以字符串形式存储,用户需要自行进行数据类型转换
  • HBase中执行更新操作时,并不会删除数据旧的版本,而是生成一个新的版本,旧有的版本仍然保留(这是和HDFS只允许追加不允许修改的特性相关的)

3.2相关概念

  • 表:HBase采用表来组织数据,表由行和列组成,列划分为若干个列族
  • 行:每个HBase表都由若干行组成,每个行由行键(row key)来标识。
  • 列族:一个HBase表被分组成许多“列族”(Column Family)的集合,它是基本的访问控制单元
  • 列限定符:列族里的数据通过列限定符(或列)来定位
  • 单元格:在HBase表中,通过行、列族和列限定符确定一个“单元格”(cell),单元格中存储的数据没有数据类型,总被视为字节数组byte[]
  • 时间戳:每个单元格都保存着同一份数据的多个版本,这些版本采用时间戳进行索引

3.3四维坐标定位数据

HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格,因此,可以视为一个“四维坐标”,即
[行键, 列族, 列限定符, 时间戳]

4. HBase实现原理

4.1 HBase功能组件

HBase的实现包括三个主要的功能组件:
(1)库函数:链接到每个客户端
(2)一个Master主服务器
(3)许多个Region服务器
主服务器Master负责管理和维护HBase表的分区信息,维护Region服务器列表,分配Region,负载均衡
Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region,处理来自客户端的读写请求
客户端并不是直接从Master主服务器上读取数据,而是在获得Region的存储位置信息后,直接从Region服务器上读取数据
客户端并不依赖Master,而是通过Zookeeper来获得Region位置信息,大多数客户端甚至从来不和Master通信,这种设计方式使得Master负载很小

4.2 Hbase的各功能组件及作用

Hbase的实现包括3个主要的功能组件:库函数,链接到每个客户端;一个Master主服务器;许多个Region服务器。Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region,处理来自客户端的读写请求。主服务器Master负责管理和维护Hbase表的分区信息,实时监测集群中的Region服务器,把特定的Region分配到可用的Region服务器上,确保Region之间的负载均衡。

4.3 表和Region

  • 开始只有一个Region,后来不断分裂
  • Region拆分操作非常快,接近瞬间,因为拆分之后的Region读取的仍然是原存储文件,直到“合并”过程把存储文件异步地写到独立的文件之后,才会读取新文件
  • 每个Region默认大小是100MB到200MB(2006年以前的硬件配置)
    – 每个Region的最佳大小取决于单台服务器的有效处理能力
    – 目前每个Region最佳大小建议1GB-2GB(2013年以后的硬件配置)
  • 同一个Region不会被分拆到多个Region服务器
  • 每个Region服务器存储10-1000个Region

4.4 Region的定位

  • 元数据表,又名.META.表,存储了Region和Region服务器的映射关系
  • 当HBase表很大时, .META.表也会被分裂成多个Region
  • 根数据表,又名-ROOT-表,记录所有元数据的具***置
  • -ROOT-表只有唯一一个Region,名字是在程序中被写死的
  • Zookeeper文件记录了-ROOT-表的位置

4.5 HBase的三层结构中各层次的名称和作用

Zookeeper文件–> ROOT表(单一)–> .META表(多个)–> 用户数据表(Region)(多个)

层次 名称 作用
第一层 Zookeeper文件 记录了-RO0T-表的位置信息
第二层 -R00T-表 记录了. META.表的Region位置信息记录了. META.表的Region位置信息-ROOT-表只能有一-个Region。通过-R00T-表, 就可以访问. META.表中的数据
第三层 META.表 记录了用户数据表的Region位置信息,. META.表可以有多个Region,保存了HBase 中所有用户数据表的Region位置信息

4.6 阐述HBase的三层结构下,客户端是如何访问到数据的。

首先访问Zookeeper,获取-ROOT表的位置信息,然后访问-Root-表,获得.MATA.表的信息,接着访问.MATA.表,找到所需的Region具***于哪个Region服务器,最后才会到该Region服务器读取数据。

4.7 阐述HBase的数据分区机制

HBase采用分区存储,一个大的表会被分拆许多个Region,这些Region会被分发到不同的服务器上实现分布式存储。

5. 运行机制

5.1 HBase系统架构

  1. 客户端
  • 客户端包含访问HBase的接口,同时在缓存中维护着已经访问过的Region位置信息,用来加快后续数据访问过程
  1. Zookeeper服务器
  • Zookeeper可以帮助选举出一个Master作为集群的总管,并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行,这就避免了Master的“单点失效”问题
  1. Master
  • 主服务器Master主要负责表和Region的管理工作:
    – 管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作
    – 实现不同Region服务器之间的负载均衡
    – 在Region分裂或合并后,负责重新调整Region的分布
    – 对发生故障失效的Region服务器上的Region进行迁移
  1. Region服务器
  • Region服务器是HBase中最核心的模块,负责维护分配给自己的Region,并响应用户的读写请求

5.2 Region服务器工作原理

(1)用户读写数据的过程。
用户数据首先被写入MemStore和HLog中,当写入HLog之后,调用commit()才会返回给客户端;读数据时,Region服务器会最先访问MemStore缓存,如果数据不存在才会到StoreFile中去寻找。
(2)缓存的刷新。
系统周期调用Region.flushcache()把MemStore缓存里面的内容写到磁盘的StoreFile文件中,清空缓存,并在HLog文件中写入一个标记,用来表示缓存中的内容已经被写入到StoreFile中。(每次缓存刷新操作都会在磁盘上生成一个新的StoreFile文件,因此每个Store中会包含多个StoreFile文件。)
(3)StoreFile文件的合并。
为减少查找时间,调用Store.compace()将所有的StoreFile文件合成一个大文件。

5.3 Store工作原理

  • Store是Region服务器的核心
  • 多个StoreFile合并成一个
  • 单个StoreFile过大时,又触发分裂操作,1个父Region被分裂成两个子Region

5.4 HLog工作原理

  • 分布式环境必须要考虑系统出错。HBase采用HLog保证系统恢复
  • HBase系统为每个Region服务器配置了一个HLog文件,它是一种预写式日志(Write Ahead Log)
  • 用户更新数据必须首先写入日志后,才能写入MemStore缓存,并且,直到MemStore缓存内容对应的日志已经写入磁盘,该缓存内容才能被刷写到磁盘
  • Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态,当某个Region服务器发生故障时,Zookeeper会通知Master
  • Master首先会处理该故障Region服务器上面遗留的HLog文件,这个遗留的HLog文件中包含了来自多个Region对象的日志记录
  • 系统会根据每条日志记录所属的Region对象对HLog数据进行拆分,分别放到相应Region对象的目录下,然后,再将失效的Region重新分配到可用的Region服务器中,并把与该Region对象相关的HLog日志记录也发送给相应的Region服务器
  • Region服务器领取到分配给自己的Region对象以及与之相关的HLog日志记录以后,会重新做一遍日志记录中的各种操作,把日志记录中的数据写入到MemStore缓存中,然后,刷新到磁盘的StoreFile文件中,完成数据恢复
  • 共用日志优点:提高对表的写操作性能;缺点:恢复时需要分拆日志

5.4.1 试述HLog的工作原理?

答:Hbase为每个Region服务器配置了一个HLog文件,它是一种预写式日志,用户更新数据必须先写入日志后,才能写入MemStore缓存,并且,直到MemStore缓存内容对应的日志已经写入磁盘,该缓存内容才能被刷写到磁盘。

5.4.2 在HBase中,每个Region服务器维护一个HLog,而不是为每个Region 都单独维护一个HLog。请说明这种做法的优缺点。

优点:多个Region对象的更新操作所发生的日志修改,只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中,不需要同时打开、写入到多个日志文件中。
缺点:如果一个Region服务器发生故障,为了恢复其上次的Region对象,需要将Region服务器上的对象,需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分,然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。

6. 编程:shell命令的简单使用

1.创建表create
2.查看表结构describe
3.插入数据put
4.查看数据get
5.浏览数据scan
6.修改表结构alter
7.删除数据delete

填空

1、HBase 需要根据____,________,______,_____来确定一个单元格
【解析:行键 列族 列限定符 时间戳s】
2、Hbase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,这张表的索引是_____________、_____________、 ____________、_____________。
【解析:行键、列族、列限定符、时间戳】
3、Hbase的实现包括3个主要的功能组件____________、_____________、_____________。
【解析:库函数、一个master服务器、多个region服务器】
4、Hbase以_____________为单位进行单独存储。
【解析:列族】
5、HBase采用分区存储,一个大的表会被分拆许多个Region,这些Region 会被分发到不同的服务器上实现分布式存储。
6、 主服务器Master主要负责表和Region的管理工作
7、HBase是一个高可靠、高耐性 ____________、____________、 的分布式数据库,主要用来存储 ____________、 和____________、 的松散数据。
答案:面向列、可伸缩、非结构化、半结构化
7、 浏览Student表中信息,所使用的命令是: scan ‘Student’。
9、HBase采用 ____________ ,一个大的表会被拆分许多个Region,这些Region会被分发到不同的服务器上实现____________。
答:分区存储;分布式存储
10、启动HBase的命令( start-hbase.sh );
11、关闭Hbase的命令( stop-hbase.sh );
12、传统数据库是基于(行)存储的,HBase是基于(列)存储的。

判断

1、HBase对于空(NULL)的列,不需要占用存储空间。 (没有则空不存储)( 对 )
2、 HBase可以有列,可以没有列族(column family)。 (有列族) ( 错 )
3、 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。对
4、关系型数据库仍然是大数据处理中的关键技术。(×)(判断题)

单选择

1、下面哪一层不属于HBase的三层结构(D)
A.Zookeeper 文件 B.-ROOT-表 C. .META.表 D.用户数据表
2、HBase是一种____数据库(B)
A.键值数据库 B.列式数据库 C.关系数据库 D.文档数据库
3、下列对HBase数据模型的描述错误的是(C)
A.每个HBase表都由若干行组成,每个行由行键(row key)来标识
B.HBase列族支持动态扩展,可以很轻松地添加一个列族或列
C.HBase中执行更新操作时,会删除数据旧的版本,并生成一个新的版本
D.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
4、下列说法正确的是(B)
A.HBase的实现包括的主要功能组件是库函数,一个Master主服务器和一个Region服务器
B.Zookeeper是一个集群管理工具,常用于分布式计算,提供配置维护、域名服务、分布式同步等。
C.如果不启动Hadoop,则HBase完全无法使用
D.如果通过HBase Shell插入表数据,可以插入一行数据或一个单元格数据。
5、每个Region的建议最佳大小是(A)
A.1GB-2GB B.500MB-1000MB C.100MB-200MB D.2GB-4GB
6、HBase三层结构的顺序是(A)
A.Zookeeper文件,-ROOT-表,.MEATA.表
B.Zookeeper文件,.MEATA.表,-ROOT-表
C.-ROOT-表,Zookeeper文件,.MEATA.表
D…MEATA.表,Zookeeper文件,-ROOT-表
7、客户端是通过 ____级寻址来定位Region(A)
A.三 B.二 C.四 D.一
8、关于HBase Shell命令解释错误的是(C)
A.put:向表、行、列指定的单元格添加数据
B.create:创建表
C.list:显示表的所有数据(列出表的信息)
D.get:通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值
9、HBase依靠( A )存储底层数据
A、HDFS B、Hadoop C、Memory D、MapReduce
10、下列对Hbase的描述哪个是错误的(C)
A. Hbase是针对谷歌BigTable的开源实现
B. Hbase是分布式数据库,依赖zookeeper提供消息通信机制
C. Hbase是面向行存储的,一次只能写入一个单元格的数据
D. Hbase依靠HDFS存储底层数据
11、Hbase常用shell命令中,修改单元格内容的命令是(A)
put B、alter C、get D、scan
12、 ( B )是HBase基本的访问控制单元。
A、行 B、 列族 C、 单元格 D、列限定符
13、HBase是分布式列式存储系统,记录按什么集中存放(A)
A. 列族 B. 列 C. 行 D. 不确定
14、客户端首次查询HBase数据库时,首先需要从哪个表开始查找(B)
A. META. B. –ROOT- C. 用户表 D. 信息表
15、HBase中最核心的模块是(D)
A.客户端 B.Zookeeper服务器 C.Master服务器 D.Region服务器
16、HBase中负责表和Region的管理工作的是(D)
A.客户端 B.Zookeeper服务器 C.库函数 D、Master服务器

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11-18 15:57
门头沟学院 Java
最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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