redis三种特殊数据结构

引言

redis有3种特殊的数据结构:hyperloglog,bitmap,geo

Hyperloglog

这个结构可以非常省内存的去统计各种计数,比如注册 IP 数每日访问 IP 数页面实时UV在线用户数等,误差为80%,大数据下误差较小,redis通过string存储Hyperloglog桶的计数值

PFADD:添加数据

PFCOUNT:统计数据

PFMERGE:合并多个hyperloglog

Bitmap

Bitmap就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现 Redis2.2版本之后新增了setbit,getbit,bitcount等几个 bitmap 相关命令

其底层是String类型,二进制字符数组

![2020-08-02 14-52-53 的屏幕截图](/home/laglangyue/Pictures/2020-08-02 14-52-53 的屏幕截图.png)

可以用于储存用户是否在线状态,活跃状态,签到,布隆过滤器

Geo

Geo为空间数据,用于附件位置,摇一摇等地理信息,redis使用zset实现,将三维展开为2维矩形,再展开为1维

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

将给定的空间元素(纬度、经度、名字)添加到指定的键里面

geopos key member [member ...]

从键里面返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)

geodist key member1 member2 [unit]

返回两个给定位置之间的距离。如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值

unit为单位;支持m/km/mi英里/ft英尺,默认为米

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素,其他参数如下:

  • WITHDIST: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
  • WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
  • WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。
中间件理论与实践 文章被收录于专栏

涉及redis基础理论及其应用,包括缓存,分布式锁,缓存数据库双写一致性,秒杀系统 涉及rabbitmq,kafka等一些中间件

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
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