2020-05-12：哪些场景需要幂等性？怎么保证幂等性？

福哥答案2020-05-12：

答案仅供参考：
2.需要幂等的场景
可能会发生重复请求或消费的场景，在微服务架构中是随处可见的。以下是笔者梳理的几个常见场景：

网络波动：
因网络波动，可能会引起重复请求

分布式消息消费：
任务发布后，使用分布式消息服务来进行消费,参考【消息总线真的能保证幂等？】

用户重复操作：
用户在使用产品时，可能会误操作而触发多笔交易，或者因为长时间没有响应，而有意触发多笔交易。

未关闭的重试机制：
技术人员人为的错误，因开发人员、测试人员或运维人员没有检查出来，而开启的重试机制（如Nginx重试、RPC通信重试或业务层重试等）

4.幂等实现方法：
4.1 全局唯一ID
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、Redis等。如果存在则表示该方法已经执行。

使用全局唯一ID是一个通用方案，可以支持插入、更新、删除业务操作。但是这个方案看起来很美但是实现起来比较麻烦，下面的方案适用于特定的场景，但是实现起来比较简单。

4.2 去重表
这种方法适用于在业务中有唯一标的插入场景中，比如在以上的支付场景中，如果一个订单只会支付一次，所以订单ID可以作为唯一标识。这时，我们就可以建一张去重表，并且把唯一标识作为唯一索引，用以记录订单支付信息，在我们实现时，把创建支付单据和写入去去重表，放在一个事务中，如果重复创建，数据库会抛出唯一约束异常，操作就会回滚。这个方法其实也是用到唯一ID，与上面全局唯一ID不同的是，他是针对具体单个业务流程的，实现起来相对简单。

4.3 插入或更新
这种方法插入并且有唯一索引的情况，比如我们要关联商品品类，其中商品的ID和品类的ID可以构成唯一索引，并且在数据表中也增加了唯一索引。这时就可以使用InsertOrUpdate操作。在mysql数据库中如下：

insert into goods_category
(goods_id,category_id,create_time,update_time)
values(#{goodsId},#{categoryId},now(),now())
on DUPLICATE KEY UPDATE update_time=now()
4.4 多版本控制
这种方法适合在更新的场景中，比如我们要更新商品的名字，这时我们就可以在更新的接口中增加一个版本号，来做幂等：

boolean updateGoodsName(int id,String newName,int version);
在实现时可以如下：

update goods set name=#{newName},version=#{version} where
id=#{id} and version<${version}
4.5 状态机控制
这种方法适合在有状态机流转的情况下，比如就会订单的创建和付款，订单的付款肯定是在之前，这时我们可以通过在设计状态字段时，使用int类型，并且通过值类型的大小来做幂等，比如订单的创建为0，付款成功为100，付款失败为99。在做状态机更新时，我们就这可以这样控制：

update goods_order set status=#{status} where id=#{id} and
status<#{status}
以上就是保证接口幂等性的一些方法。

5.总结
幂等性设计不能脱离业务来讨论，一般情况下，去重表同时也是业务数据表，而针对分布式的去重ID，可以参考以下几种方式：

UUID
Snowflake
数据库自增ID
业务本身的唯一约束
业务字段+时间戳拼接