线程池
线程池
概述线程池几个重要参数源码：7大参数线程池底层工作原理线程池的拒绝策略何时用：JDK内置的拒绝策略自定义线程池几种常见的阻塞队列
概述
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例子： 10年前单核CPU电脑，假的多线程，像马戏团小丑玩多个球，CPU需要来回切换。
现在是多核电脑，多个线程各自跑在独立的CPU上，不用切换效率高。 -
线程池的优势：
线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。 -
它的主要特点为：线程复用;控制最大并发数;管理线程。
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第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。架构
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类
源码：7大参数
/**7大参数*/ public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数 int maximumPoolSize,//2、maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1 long keepAliveTime,//3、keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时 //间达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止 TimeUnit unit,//4、unit：keepAliveTime的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue,//5、workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务 ThreadFactory threadFactory,//6、threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般默认的即可 RejectedExecutionHandler handler//7、handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于 //等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝请求执行的runnable的策略 ) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; } 复制代码
线程池底层工作原理
重要提示：
1、在创建了线程池后，线程池中的线程数为零。
2、当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：
2.1如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
2.3如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
2.4如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断： 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。 所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的大小。
线程池的拒绝策略
何时用：
等待队列已经排满了，再也塞不下新任务了同时，线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务。这个是时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。
JDK内置的拒绝策略
- AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
- CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。
- DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中尝试再次提交当前任务。
- DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。
以上内置拒绝策略均实现了 RejectedExecutionHandle 接口
自定义线程池
实现demo：
class MyThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 2, 5, 2L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), Executors.defaultThreadFactory(), //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() ); //10个顾客请求 try { for (int i = 1; i <= 10; i++) { threadPool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 办理业务"); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } private static void threadPool() { //List list = new ArrayList(); //List list = Arrays.asList("a","b"); //固定数的线程池，一池五线程 // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); //一个银行网点，5个受理业务的窗口 // ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个银行网点，1个受理业务的窗口 ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); //一个银行网点，可扩展受理业务的窗口 //10个顾客请求 try { for (int i = 1; i <= 10; i++) { threadPool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 办理业务"); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } } 复制代码
几种常见的阻塞队列
- ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界（但大小默认值为integer.MAX_VALUE）阻塞队列。
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，也即单个元素的队列。
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