算法题-购物单
购物单
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来源:牛客网
王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子: 主件 附件 电脑 打印机,扫描仪 书柜 图书 书桌 台灯,文具 工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为: v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 为乘号) 请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。
王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 | 附件 |
电脑 | 打印机,扫描仪 |
书柜 | 图书 |
书桌 | 台灯,文具 |
工作椅 | 无 |
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为:
v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 为乘号)
请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。
输入描述:
输入的第 1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m
(其中 N ( <32000 )表示总钱数, m ( <60 )为希望购买物品的个数。)
从第 2 行到第 m+1 行,第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据,每行有 3 个非负整数 v p q
(其中 v 表示该物品的价格( v<10000 ), p 表示该物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号)
输出描述:
输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值( <200000 )。
示例1
输入
1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0
输出
2200
解题
此题是一个分组背包问题,考虑到一个附件的个数为0个,1个或者2个,和主件的关系能构成5种关系:- 不选择主件
- 只选择主件
- 选择主件和附件1
- 选择主件和附件2
- 选择主件和附件1、附件2
根据题目条件,假设物品的编号是i,价值为v,重要度是p,是否选择该物品是 X,总的钱数是fmax, 剩余钱数为 f, 当前的最大价值*重要度为V(i, f)能得到以下公式:
约束:
- fmax >= v(1)X(1) + v(2)X(2) + ... + v(i)X(i)
- if f < v(i) V(i, f) = V(i - 1, f)
- else if f>= v(i) V(i , f) = max(V(i - 1, f), V(i - 1, f - v(i)) + v(i) * p(i)),其中V(i - 1, f)是不放该物品时的价值,V(i - 1, f - v(i)) + v(i) * p(i)是放入该物品时候的价值
以输入来看,此处将主件和附件的物种情况写入
i | 1(只选主件) | 2(主件和附件1) | 3(主件和附件2) | 4(主件和附件1、附件2) | 5 | 6 |
v | 800 | 1200 | 1100 | 1500 | 400 | 500 |
v*p | 1600 | 3600 | 3100 | 5100 | 1200 | 1000 |
(题目中f的粒度为10元,这里为了简便设置为100元),第1、2、3、4行都是基于第0行生成(不能重复,这四行只要保留最大的数据)
i/f | 0 | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 | 1000 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1600 | 1600 | 1600 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | 1600 | 1600 | 1600 |
6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | 1600 | 2200 | 2200 |
代码实现:
#include <bits/stdc++.h> #define GRANULARITY 10 using namespace std; class ProdInfo { public: ProdInfo() { iPrice = 0; iPriority = 0; iRelation = 0; a1 = 0; a2 = 0; } void setA1(int ID) { a1 = ID; } void setA2(int ID) { a2 = ID; } friend istream& operator >> (istream& input,ProdInfo& c) { input >> c.iPrice >> c.iPriority >> c.iRelation; return input; } friend ostream& operator << (ostream& output, ProdInfo & c) { output << c.iPrice << " " << c.iPriority << " " << c.iRelation << " " << c.a1 << " " << c.a2 << " " << std::endl; return output; } public: int iPrice; int iPriority; int iRelation; int a1; //第一个附件的id int a2; //第二个附件的id }; int calc(std::vector<struct ProdInfo> & vProdInfo, int iMoney) { std::vector<int> vLine(iMoney / GRANULARITY + 1, 0); std::vector<std::vector<int>> vProdMaxValue; vProdMaxValue.clear(); vProdMaxValue.push_back(vLine); for(auto itProd = vProdInfo.begin(); itProd != vProdInfo.end(); ++itProd) { auto vLastLine = vProdMaxValue.at(vProdMaxValue.size() - 1); if((*itProd).iRelation != 0) { continue; } for(int i = 0; i < vLastLine.size(); ++i) { if(i * GRANULARITY < (*itProd).iPrice) { vLine[i] = vLastLine.at(i); } else { int iLastValue = vLastLine.at(((i * GRANULARITY - (*itProd).iPrice)) / GRANULARITY); int iCurrentValue = (*itProd).iPrice * (*itProd).iPriority; vLine[i] = std::max(vLastLine.at(i), iLastValue + iCurrentValue); if((*itProd).a1 != 0 && (*itProd).iPrice + vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice <= i * GRANULARITY) { iLastValue = vLastLine.at((i * GRANULARITY - (*itProd).iPrice - vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice) / GRANULARITY); iCurrentValue = (*itProd).iPrice * (*itProd).iPriority + vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice * vProdInfo.at((*itProd).a1).iPriority; vLine[i] = std::max(vLine.at(i), iLastValue +iCurrentValue); } if((*itProd).a2 != 0 && (*itProd).iPrice + vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice <= i * GRANULARITY) { iLastValue = vLastLine.at((i * GRANULARITY - (*itProd).iPrice - vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice) / GRANULARITY); iCurrentValue = (*itProd).iPrice * (*itProd).iPriority + vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice * vProdInfo.at((*itProd).a2).iPriority; vLine[i] = std::max(vLine.at(i), iLastValue +iCurrentValue); } if((*itProd).a1 != 0 && (*itProd).a2 != 0 && (*itProd).iPrice + vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice + vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice <= i * GRANULARITY) { iLastValue = vLastLine.at((i * GRANULARITY - (*itProd).iPrice - vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice - vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice) / GRANULARITY); iCurrentValue = (*itProd).iPrice * (*itProd).iPriority + vProdInfo.at((*itProd).a1).iPrice * vProdInfo.at((*itProd).a1).iPriority + vProdInfo.at((*itProd).a2).iPrice * vProdInfo.at((*itProd).a2).iPriority; vLine[i] = std::max(vLine.at(i), iLastValue +iCurrentValue); } } } vProdMaxValue.push_back(vLine); } return vProdMaxValue.at(vProdMaxValue.size() - 1).at(vLine.size() - 1); } int main() { //freopen("test.in", "r", stdin); //freopen("test.out", "w", stdout); int iMoney; int iProdNum; std::cin >> iMoney >> iProdNum; std::vector<struct ProdInfo> vProdInfo; for(int iIndex = 0; iIndex < iProdNum; ++iIndex) { ProdInfo oProdInfo; std::cin >> oProdInfo; if(oProdInfo.iRelation != 0) { if(vProdInfo.at(oProdInfo.iRelation - 1).a1 == 0) { vProdInfo.at(oProdInfo.iRelation - 1).setA1(iIndex); } else { vProdInfo.at(oProdInfo.iRelation - 1).setA2(iIndex); } } vProdInfo.push_back(oProdInfo); } int iMax = calc(vProdInfo, iMoney); std::cout << iMax << std::endl; return 0; }