剑指offer(二)

剑指offer编程(6-10)

旋转数组中的最小数字

题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

思路一
直接遍历数组,如果一个数比前一个数小,该数即为最小,复杂度较高O(n)

代码实现

class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        if (len(rotateArray)==0):
            return 0
        min=rotateArray[0]
        for i in range(len(rotateArray)-1): #如果一个数比前一个数小,该数即为最小
            if (rotateArray[i]<min):
                min = rotateArray[i]
        return min

思路二
二分查找,复杂度为**O(logn)**需要考虑三种情况:

  1. array[mid] > array[high]:
    出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2],此时最小数字一定在mid的右边。
    low = mid + 1
  2. array[mid] == array[high]:
    出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1],此时最小数字不好判断在mid左边
    还是右边,这时只好一个一个试 ,
    high = high - 1
  3. array[mid] < array[high]:
    出现这种情况的array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是array[mid]或者在mid的左
    边。因为右边必然都是递增的。
    high = mid

代码实现

class Solution2:
    def minNumberInRotateArray2(self, rotateArray):
        if(len(rotateArray)==0):
            return 0
        low=0
        high=len(rotateArray)-1
        while(low<high):
            mid=low+int((high-low)/2)
            if(rotateArray[mid]>rotateArray[high]):
                low=mid+1
            elif(rotateArray[mid]<rotateArray[high]):
                high=mid
            else:
                high=high-1
        return rotateArray[low]

斐波那契数列

题目描述
现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。n<=39
0 ,1 ,1, 2, 3,5,8,13,21,34…

思路一
利用一个列表进行存储递归。

代码实现

class Solution:
    def Fibonacci(self, n):
        a=[0,1,1]        #前3项的值
        if n<3:
            return a[n]
        for i in range(3,n+1):
            a.append(a[i-2]+a[i-1]) #循环存入列表
        return a[n]

思路二
找规律,递归赋值。

代码实现

class Solution2:
    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        if n==0:
            return 0
        if n==1:
            return 1
        a,b = 0,1
        while n>0:
            a,b = b,a+b
            n-=1
        return a

跳台阶

题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。
求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。

思路
与上一题类似,通过列举,可以发现 f [ n ] = f [ n 2 ] + f [ n 1 ] f[n]=f[n-2]+f[n-1] f[n]=f[n2]+f[n1]

代码实现

class Solution:
    def jumpFloor(self, number):     #f[n]=f[n-2]+f[n-1],与斐波那契额数列类似
        result=[1,1]
        if number<2:
            return result[number]
        for i in range(2,number+1):
            result.append(result[i-2]+result[i-1])
        return result[number]
#方法二
class Solution2:
    def jumpFloor(self, number):
        # write code here
        a=1
        b=1
        while number>0:
            a,b = b,a+b
            number-=1
        return a

变态跳台阶

题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。
求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

思路
通过列举找规律,发现 f [ n ] = 2 n 1 f[n]=2^{n-1} f[n]=2n1

代码实现

class Solution:
    def jumpFloorII(self, number):  #找规律,f[n]=2的n-1次方
        if number<=0:
            return 0
        else:
            return pow(2,number-1)

矩形覆盖

题目描述
我们可以用 2 × 1 2 \times 1 2×1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。
请问用n个 2 × 1 2 \times 1 2×1的小矩形无重叠地覆盖一个 2 × n 2 \times n 2×n的大矩形,总共有多少种方法?

思路
与跳台阶一样,通过列举,可以发现 f [ n ] = f [ n 2 ] + f [ n 1 ] f[n]=f[n-2]+f[n-1]​ f[n]=f[n2]+f[n1]

代码实现

class Solution:
    def rectCover(self, number):   #还是斐波那契数列,f[n]=f[n-1]+f[n-2]
        if number == 0:
            return 0
        result = [1, 1]
        if number < 2:
            return result[number]
        for i in range(2, number + 1):
            result.append(result[i - 2] + result[i - 1])
        return result[number]
    
#方法二
class Solution2:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        if number == 0:
            return 0
        a=1
        b=1
        while number>0:
            a,b = b,a+b
            number-=1
        return a
全部评论

相关推荐

10-30 23:23
已编辑
中山大学 Web前端
去B座二楼砸水泥地:这无论是个人素质还是专业素质都👇拉满了吧
点赞 评论 收藏
分享
点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务