java面试（八）

1、SpringMVC 的流程

用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
处理器映射器找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器***(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
HandlerAdapter经过适配调用具体的处理器(Controller，也叫后端控制器)。
Controller执行完成返回ModelAndView。
HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet。
DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器。
ViewReslover解析后返回具体View。
DispatcherServlet根据View进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。
DispatcherServlet响应用户。

2、什么是事务，事务的特性（ACID），详细说明各个特性的含义。

是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）。

事务的四大特性：

原子性
事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做。
一致性
事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。
隔离性
一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持续性
也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

3、事务隔离级别

未提交读 -> 已提交读 -> 可重复读 -> 串行化

4、脏读、不可重复读、幻读的区别，事务隔离级别怎么实现预防上述问题。

脏读（读取了未提交的数据，针对单笔数据）
不可重复读(进行了读取，分别读取了不同的数据，重点在于修改和删除，也是针对单笔数据)
幻读(进行了读取，分别读取了不同的数据，重点在于新增，针对多笔数据)
脏读：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。需要注意的是这里针对的是数据本身，可以理解为针对单笔数据。个人理解：事务A开启进行了查询数据，同时事务B开启，修改了其中一笔数据，但并未提交，这时事务A又进行了查询，这时就有两笔不一样的数据，然后事务B并没有结束，事务B进行了事务回滚，这样事务A就读取了事务B修改后未提交的数据。因为这里出现这种根本原因是未对数据进行提交，就进行了读取。需进行读提交（Read Committed）就能解决。
不可重复读：一个事务进行读取，分别读取到了不同的数据。需要注意的是这里针对的是数据本身，可以理解为针对单笔数据，重点是对数据的修改和删除，所以对行加锁就可以解决。个人理解：事务A对数据进行查询，这时事物B开启，对其中一笔数据进行了修改，然后进行了提交（这里进行了提交），然后事务A又对数据进行了查询，发现同一笔不同了，所以事务A读取了两笔不同的数据，两次读取同笔数据有了不同的数据。出现这种根本原因是在事务A进行读操作时，其他事务对数据进行了修改。读提交（Read Committed）是不足以解决的，需进行可重复读（Repeatable read）就能解决。
幻读：一个事务进行读取，分别读取到了不同的数据。需要注意的是这里针对的是数据条数，可以理解为针对多笔数据是个数据集，重点是对数据的新增，所以对表加锁就可以解决。

个人理解：事务A对数据进行查询，这时事物B开启，对其中一笔数据进行了新增，然后进行了提交（这里进行了提交），然后事务A又对数据进行了查询，发现查询所得的结果集是不一样的。幻读针对的是多笔记录。读提交（Read Committed）是不足以解决的，需进行Serializable 序列化就能解决。

不可重复读和幻读的区别：
从总的来看，两者都是对数据进行了两次查询，但两次查询的结果都不一样。
但如果你从控制的角度来看, 两者的区别就比较大
对于前者, 只需要锁住满足条件的记录
对于后者, 要锁住满足条件及其相近的记录

避免不可重复读需要锁行。
避免幻影读则需要锁表。

确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。

4、常用索引

B树、Hash

5、聚簇索引和非聚簇索引的区别

所谓聚簇索引，就是指主索引文件和数据文件为同一份文件，聚簇索引主要用在Innodb存储引擎中。在该索引实现方式中B+Tree的叶子节点上的data就是数据本身，key为主键，如果是一般索引的话，data便会指向对应的主索引；

在B+Tree的每个叶子节点增加一个指向相邻叶子节点的指针，就形成了带有顺序访问指针的B+Tree。做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能，例如图4中如果要查询key为从18到49的所有数据记录，当找到18后，只需顺着节点和指针顺序遍历就可以一次性访问到所有数据节点，极大提到了区间查询效率。

非聚簇索引就是指B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。

6、联合索引和单个索引的区别，联合索引的最左匹配原则

当创建**(a,b,c)联合索引时，相当于创建了(a)单列索引**，(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合；当然，我们上面测试过，a,c组合也可以，但实际上只用到了a的索引，c并没有用到！

最左匹配原则：

顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，
注：如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
注：在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好，比如 userid 经常需要作为查询条件，而 mobile 不常常用，则需要把 userid 放在联合索引的第一位置，即最左边。

6、B树和B+树的区别