冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序代码实现
【记录仅供自己学习使用】
自己本地IDE实现的几种排序算法并打印,面试可能会要求写快速排序,所以最好还是自己有事没事打开IDE直接敲代码实现,要达到无论何时何地要你写一个快速排序,要能写出来,要够熟练。
自己本地IDE实现的几种排序算法并打印,面试可能会要求写快速排序,所以最好还是自己有事没事打开IDE直接敲代码实现,要达到无论何时何地要你写一个快速排序,要能写出来,要够熟练。
import java.util.Arrays; /* 自己整理的几种常见排序算法 1.冒泡排序 2.插入排序 3.归并排序 4.快速排序 */ public class Main { public static void main(String[] args) { long[] nums={5,4,8,9,3,2,1,15,31,7,33,56}; //无序的数组 System.out.println("原数组:"+Arrays.toString(nums)); //冒泡排序并打印 bubbleSort(nums); //插入排序并打印 insertSort(nums); //归并排序并打印 mergeSort(nums); System.out.println("归并排序后的数组:"+Arrays.toString(nums)); //快速排序并打印 quickSort(nums,0,nums.length-1); System.out.println("快速排序后的数组:"+Arrays.toString(nums)); } /* 1.冒泡排序(从小到大): 原理:n个元素数组,外循环遍历n-1次,每次外循环都把一个最大的数排到后面。 内循环遍历n-1-i次,当第j个元素比第j + 1大时,交换元素。 保证第i次外循环遍历后,第 n - i的元素是 0 ~ n - i中最大的。 上限:O(n ^ 2) 交换次数:O(n ^ 2) */ public static void bubbleSort(long[] arr){ for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ swap(arr,j,j+1); } } } System.out.println("冒泡排序后的数组:"+Arrays.toString(arr)); } /* 2.插入排序(从小到大): 原理:把第i个元素与前i - 1(有序)个元素进行比较,把i插到正确位置,保证每次外循环遍历后,前i个元素是有序的。 上限:O(n ^ 2) ,交换次数: O(n ^ 2) */ public static void insertSort(long[] arr){ for(int i =1;i<arr.length;i++){ long temp = arr[i]; int j; for(j=i-1;j>=0&&arr[j]>temp;j--){ arr[j+1]=arr[j]; } arr[j+1]=temp; } System.out.println("插入排序后的数组:"+Arrays.toString(arr)); } /* 3.归并排序(从小到大) 原理:先使用2分法把数组分为一个个数字,然后每两个进行比较。排序结构二叉树类似。从下往上进行排序 分解:二分法 递归:使用递归一层层分解数组 合并:从下往上合并数组。左右两个数组排序。可参考两个栈内存,比较栈顶元素,取出小的那个进行排序。 上限:O(n log n) */ public static void mergeSort(long[] arr){ //分解 int length = arr.length; if(length ==1) return; int middle = length/2; long[] left = new long[middle]; long[] right = new long[length-middle]; for(int i =0,leftIndex=0,rightIndex=0;i<length;i++){ if(i<middle){ left[leftIndex++]=arr[i]; }else { right[rightIndex++]=arr[i]; } } //递归 mergeSort(left); mergeSort(right); //合并 for(int i = 0,j=0,k=0;i<left.length ||j<right.length;){ if(i==left.length){ arr[k++]=right[j++]; continue; } if(j==right.length){ arr[k++]=left[i++]; continue; } if(left[i]<=right[j]){ arr[k++]=left[i++]; continue; } if(left[i]>right[j]){ arr[k++]=right[j++]; } } } /* 4.快速排序(从小到大) 原理:对于一个数组,取出一个数(这里默认是low)作为基准数,然后将后面的数与之对比,比基准数小的放左边,比基准数 大的放右边,然后当i=j时,第i个与第low个数据对换,最终实现,第i个元素的左边都比它小,右边都比它大; 然后将左边和右边当成一个数组,再次进行递归; */ public static void quickSort(long[] arr,int low,int high){ if(low>high){ return; } int i,j; long base = arr[low];//基准位 i = low; j = high; while(i<j){ while(arr[j]>=base&&i<j){ j--; } while(arr[i]<=base&&i<j){ i++; } if(i<j){ swap(arr,i,j); } } arr[low]=arr[i]; arr[i]=base; quickSort(arr,low,j-1); quickSort(arr,j+1,high); } //交换位置swap public static void swap(long[] arr,int p,int q){ long temp = arr[p]; arr[p]=arr[q]; arr[q]=temp; } }
面试时,经常被问快速排序的时间复杂度,以及在什么情况下最糟糕,最糟糕的时间复杂度是多少?
答:最好的情况是枢纽元(基准数)选取得当,每次都能均匀的划分序列。 时间复杂度O(nlogn)。最坏情况是枢纽元为最大或者最小数字,那么所有数都划分到一个序列去了 时间复杂度为O(n^2)