【每日算法Day 78】面试经典题:能说出全部四种方法,不录用你都不可能!

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LeetCode 55. 跳跃游戏[1]

题目描述

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例1

        输入:
[2,3,1,1,4]
输出:
true
解释:
我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

      

示例2

        输入:
[3,2,1,0,4]
输出:
false
解释:
无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

      

题解

动态规划+正推

表示位置 i 是否可达,初始的时候都是 0 ,只有 ,因为起点一定是可达的。

然后从位置 0 开始遍历。对于位置 i ,如果发现 ,那么从前面的位置无法到达它,那么就更无法到达后面的位置了,所以直接返回 false

否则的话,它能到达的范围是 ,所以把这部分的 dp 值都标记为 1

如果发现 ,就说明当前位置直接就能跳到终点了,直接返回 true

时间复杂度 ,空间复杂度 O(n)

动态规划+倒推

表示从位置 i 能否到达终点,初始的时候都是 0 ,只有 ,因为从终点一定是可到达终点的。

然后从位置 n-2 开始往前遍历。对于位置 i ,如果 ,那就说明当前位置直接就可以到达终点,那么就令

否则的话遍历所有的 ,如果其中有等于 1 的,那就说明先跳到那个位置,就能再跳到终点了。一个都没有的话

最后看 是否为 1 就行了。

时间复杂度 ,空间复杂度 O(n)

贪心+正推

在上面的动态规划方法中,对于位置 i ,我们需要把他能到达的位置全部做上标记。

但是其实没有必要这么做,只需要记录一下能到的最远的那个位置 maxx 就行了。如果遍历之后的位置 j 时,发现 ,那就说明之前的所有位置最远都无法到达 j ,那就直接返回 false 。否则的话,比较一下当前能到达的最远位置,更新一下 maxx 的值。

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)

贪心+倒推

还是从上面的动态规划方法改变来的,上面动态规划在位置 i ,需要遍历所有它能到达的位置,然后看有没有位置能够到达终点。

其实只需要看能到的最远的那个位置就行了,我们用 minn 表示后面的位置中最靠前的那个能够到达终点的位置。如果最远到达位置满足 ,那就说明位置 i 可以直接跳到 minn ,那么就更新 。否则的话怎么跳都跳不到终点,因为 iminn 之间的位置都是无法到达终点的。

需要注意的是,这里最远的位置 不一定能到达终点哦,但是中间的某个位置可能能够达到。

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)

代码

动态规划+正推(c++)

        class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (!dp[i]) return false;
            if (i+nums[i] >= n-1) return true;
            for (int j = i+1; j <= i+nums[i]; ++j) {
                dp[j] = 1;
            }
        }
        return false;
    }
};

      

动态规划+倒推(c++)

        class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, 0);
        dp[n-1] = 1;
        for (int i = n-2; i >= 0; --i) {
            if (i+nums[i] >= n-1) {
                dp[i] = 1;
                continue;
            }
            for (int j = i+1; j <= i+nums[i]; ++j) {
                dp[i] |= dp[j];
                if (dp[i]) break;
            }
        }
        return dp[0];
    }
};

      

贪心+正推(c++)

        class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), maxx = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i > maxx) return false;
            maxx = max(maxx, i+nums[i]);
        }
        return maxx >= n-1;
    }
};

      

贪心+倒推(c++)

        class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), minn = n-1;
        for (int i = n-2; i >= 0; --i) {
            if (i+nums[i] >= minn) minn = i;
        }
        return !minn;
    }
};

      

参考资料

[1]

LeetCode 55. 跳跃游戏: leetcode-cn.com/problem

算法码上来 文章被收录于专栏

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