BP算法的详细推导
说明:此处证明利用上图所示的结构。
输入向量: X=(x1,x2,…,xi,…,xn)T
隐层输出向量: Y=(y1,y2,…,yj,…,ym)T
输出层输出向量: O=(o1,o2,…,ok,…,ol)T
期望输出向量:d=(d1, d2,…,dk,…,dl)T
输入层到隐层之间的权值矩阵:V=(V1,V2,…,Vj,…,Vm)
隐层到输出层之间的权值矩阵:W=(W1,W2,…,Wk,…,Wl)
说明:此处证明利用上图所示的结构。
输入向量: X=(x1,x2,…,xi,…,xn)T
隐层输出向量: Y=(y1,y2,…,yj,…,ym)T
输出层输出向量: O=(o1,o2,…,ok,…,ol)T
期望输出向量:d=(d1, d2,…,dk,…,dl)T
输入层到隐层之间的权值矩阵:V=(V1,V2,…,Vj,…,Vm)
隐层到输出层之间的权值矩阵:W=(W1,W2,…,Wk,…,Wl)
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