❤️实验用户

目前用户中实验来自于两张表:
select 
    user_uid as user_id,  
    vid
fro***utocar.autocar_common_article_impr_self
where date = '${date}'

union all 

select 
    user_id, 
    params['vid'] as vid
fro***utocar.autocar_mds_event_detail
where 
    date = '${date}'
    and event = 'server_event'
    and params['event_id'] = 'search_ab_tag'

这两张表都是后端埋点出的表,逻辑如下：
搜索实验用户：
第一步：首先开实验，进行规则判定，判定什么操作系统、版本的用户会中什么实验
第二步：用户访问App，如果用户发起文章请求(server_impr)，则会按照所有实验开的规则将用户分配到对应的实验服务
如：首页搜索框加宽加高，中实验的用户发起文章服务请求后，文章服务会再请求对应的用户vid分组服务，分组服务会对用户按照规
则进行分组，然后后端服务会按照实验分组返回对应实验的服务，即用户看到的样式发生改变(变宽变高)
第三步：用户访问搜索服务，则会按照所有实验开的规则将用户分配到对应实验服务
如：搜索SUG、品牌优化、车系优化,用户搜索query，会发送搜索请求，会吊起相应的服务，搜索服务会再请求对应的用户vid分组服务，分组服务会对用户按照规则进行分组，然后后端服务会按照实验分组返回对应实验的服务，即用户看到的品牌或者车系展示的样式会发生改变

注意：
用户从客户端发起搜索请求，会发送到服务端，服务端会再请求AB分流服务，然后AB分流服务会把用户应该包含的vid给带上，然后再返回请求的内容。返回的事件是server_event!server_event，包含用户所有中搜索服务的vid!正常用户每天中的vid值应该是一样的！

相关查询链接：
https://data.bytedance.net/aeolus/#/queryEditor/query/0520a0e9c14f3f12?appId=36&blockId=2535193&group=default&taskId=15168497
相关文档链接：
https://data.bytedance.net/libra/help/relatedcourses/

实验分组图：