300. LIS
class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { int len = nums.length; int flag [] = new int [len]; int ans = 0; for(int i = 0 ; i < len ; i++){ flag[i] = 1; for(int j = 0 ; j < i ;j++){ if(nums[i]>nums[j]){ flag[i] = Math.max(flag[i],flag[j]+1); //flag[i] 不能用1代替 } } ans = Math.max(ans,flag[i]); } return ans; } }
O(nlogn)
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可以观察到,如果出现新的最大值,整个数组的长度+1,如果遇到新的最大值的最小值,那么就会更新dp的最大值,因为后面出现的最大值一定可以被加到之前的连续上升subsequence当中,所以这样的dp是数据可能不对,但是dp长度就代表我没呢最长可能会的list长度
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public int lengthOfLIS(int[] nums) { // O(n) 二分+dp int[] top = new int[nums.length]; int piles = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int poker = nums[i]; int left = 0, right = piles; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (top[mid] > poker) { right = mid; } else if (top[mid] < poker) { left = mid + 1; } else { right = mid; } } if (left == piles) piles++; top[left] = poker; } return piles; }