Pearson 相关系数

两个变量之间的关系

线性趋势

题目讲解

• 通过折线图 看趋势
• 正态分布检验

与上文不同 这个是检验两组

典型相关分析

研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法，他能够揭示出两组变量之间的内在联系

典型相关分析

• 需要假设数据服从正态分布
  典型相关分析的目的是识别并量化两组变量之间的联系，将两组变量的相关关系的分析，转化为一组变量的线性组合与另外一组变量线性组合之间的相关关系分析
  如果第一典型变量不足以代表两组原始变量的信息，则需要求第二典型变量

得到答案后，需要验证显著性

例子

• 选代表：较综合，全面的衡量所在组的内在规律 ++++>将该组变为线性组合 ax1+ bx2 +cx3

• 看abc 怎么选

不懂看知乎 或看视频

https://v.youku.com/v_show/id_XNDI3NzI2NzUyMA==.html?spm=a2hfx.8251854.recordContent.DL~DD~5~5!4~5~1~3~A&firsttime=0

spss进行操作

导出结果

结果分析

名字需要改一下

***x +标准化 + 非标准化 跟a1 a2 a3 b1 b2 b3 对应起来了

标准化后 样本协方差矩阵等于样本的相关系数矩阵 没标准化 量纲会造成影响

系数构成典型相关变量 需要看看标准化的值

结果

荷载分析 原始变量 + 典型变量的相关性分析

例子

spss 操作 接下去上面的操作

最后

附录

av50504101
【身体机能】 【生活作息】
协方差
https://v.qq.com/x/page/e05231o072s.html
相关系数绝对值在1内 可以用柯西—施瓦茨不等式
https://www.bilibili.com/video/av47500862/
拉格朗日
https://www.bilibili.com/video/av31306976?from=search&seid=8403061264432437419
样本方差跟总体方差有区别https://www.zhihu.com/question/20099757/answer/26586088
https://www.zhihu.com/question/20099757
https://www.bilibili.com/video/av53438127/

步骤

1.

2.

3.

4.

5

6