搜索二维矩阵
题目描述:
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
解题思路1:
class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[0])): if matrix[i][j] == target: return True elif matrix[i][j] > target: return False return False
解题思路2:
class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: if not matrix: return False row = 0 col = len(matrix[0]) - 1 while row < len(matrix) and col >= 0: if matrix[row][col] < target: row += 1 elif matrix[row][col] > target: col -= 1 else: return True return False