剑指Offer-和为S的两个数字

题目描述

输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。

输出描述:
对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

思路

思路一：

数列满足递增，设首尾两个变量left和right

若array[left] + array[right] == sum，则这一对就是结果（两个数的和一定，它们的差越小，乘积越大）

若array[left] + array[right] > sum，array[right]肯定不是答案之一，right--

若array[left] + array[right] < sum，array[left]肯定不是答案之一，left++

时间复杂度 O(n)

思路二：

使用HashMap存储数组元素值和下标，然后开始遍历数组找到和为sum的两个元素，从左到右找到的第一对和为sum的就是最小的一对。

注：证明两个数的和一定，它们的差越小，乘积越大。

设两个数a和b的和为m,则有：(ab=a(m-a)), 配方成(m^2/4-(a-m/2)^2)。
可见，a赿接近m/2，乘积ab就越大，也就是a、b的差越小，乘积越大。

代码实现

package Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
/**
 * 和为S的两个数字
 * 输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
 * 对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。
 */
public class Solution34 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution34 solution34 = new Solution34();
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
        int sum = 5;
        System.out.println(solution34.FindNumbersWithSum_2(array, sum));
    }
    /**
     * 两头夹逼
     *
     * @param array
     * @param sum
     * @return
     */
    public ArrayList FindNumbersWithSum(int[] array, int sum) {
        ArrayList result = new ArrayList();
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
        while (left < right) {
            if (array[left] + array[right] == sum) {
                result.add(array[left]);
                result.add(array[right]);
                break;
            } else if (array[left] + array[right] > sum) {
                right--;
            } else {
                left++;
            }
        }
        return result;
    }
    /**
     * 用HashMap存放元素和下标，然后开始遍历数组找到和为sum的两个元素，从左到右找到的第一对和为sum的就是最小的一对。
     *
     * @param array
     * @param sum
     * @return
     */
    public ArrayList FindNumbersWithSum_2(int[] array, int sum) {
        HashMap map = new HashMap();
        ArrayList result = new ArrayList();
        int len = array.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            map.put(array[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int sub = sum - array[i];
            if (map.containsKey(sub)) {
                result.add(array[i]);
                result.add(sub);
                break;
            }
        }
        return result;
    }
}