Word2Vec
CBOW | Skip-gram |
---|---|
根据上下文出现的单词来预测当前次生成的频率 | 根据当前词来预测上下文中各词的生成频率 |
Word2Vec | LDA隐狄利克雷模型 |
---|---|
对"上下文-单词"矩阵进行学习,其中上下文由周围的几个单词构成,由此得到的词向量表示更多的融入了上下文共现的特征 | 利用文档中单词的共现关系来对单词按主题聚类 |
CBOW | Skip-gram |
---|---|
根据上下文出现的单词来预测当前次生成的频率 | 根据当前词来预测上下文中各词的生成频率 |
Word2Vec | LDA隐狄利克雷模型 |
---|---|
对"上下文-单词"矩阵进行学习,其中上下文由周围的几个单词构成,由此得到的词向量表示更多的融入了上下文共现的特征 | 利用文档中单词的共现关系来对单词按主题聚类 |
相关推荐