阿里内推
一面 2019/08/06😭
概率图模型与深度学习的优缺点
KL散度与交叉熵
表示分布
的自信息,即描述服从该分布的随机变量的最小字节数
表示用Q分布的编码来描述P分布时所需要的字节数
表示用Q分布的编码来描述P分布时所需要多花的字节数
VAE的隐变量的含义
PCA与SVD
优化算法
SGD
牛顿法
拟牛顿法
高斯-牛顿法
差转算法
编程题 三数之和
二面 2019/08/13🙂
面试官：淘气技术部 把商品放入一个场景，来增加消费者的购物欲望
贝叶斯网络
优点
条件分布计算
信念传播；
KL散度的意义
采样系列
接受拒绝采样，MCMC采样，M-H采样，Gibbs采样
编程题
判断一个点是否在多边形内部？
方法一：内角和是否为360度
方法二：法向方向是否变化
