阿里内推

一面 2019/08/06😭

概率图模型与深度学习的优缺点

KL散度与交叉熵


表示分布的自信息,即描述服从该分布的随机变量的最小字节数

表示用Q分布的编码来描述P分布时所需要的字节数

表示用Q分布的编码来描述P分布时所需要多花的字节数

VAE的隐变量的含义

PCA与SVD

优化算法

SGD

牛顿法

拟牛顿法

高斯-牛顿法

差转算法

编程题 三数之和

二面 2019/08/13🙂

面试官:淘气技术部 把商品放入一个场景,来增加消费者的购物欲望

贝叶斯网络

优点

条件分布计算

信念传播;

KL散度的意义

采样系列

接受拒绝采样,MCMC采样,M-H采样,Gibbs采样

编程题

判断一个点是否在多边形内部?
方法一:内角和是否为360度
方法二:法向方向是否变化

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