Python3快速入门——（7）迭代（iterable）和迭代器
迭代（iterable）
#任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环
d = { 'a' : 1 , 'b' : 2 , 'c' : 3 } #对dict迭代
for k,v in d.items(): # 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
print (k,v)
#默认情况下，dict迭代的是key # 如果要迭代value，可以用for value in d.values()
#字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环
#如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
from collections import Iterable #导入collections模块的Iterable类型
n= isinstance (d,Iterable)
print (n) #结果为True，可迭代
#Python内置的 enumerate 函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
names=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]
for i,value in enumerate (names): #for循环同时引用两个变量
print (i,value)
for x,y in [( 1 , 2 ),( 3 , 5 ),( 5 , 6 )]: ##for循环同时引用两个变量
print (x,y)
迭代器
可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：
一类是 集合数据类型 ，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；
一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。
这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象： Iterable
#可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
from collections import Iterable
m= isinstance ([],Iterable) #True
#而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，
# 直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
#生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
#把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
from collections import Iterator
m= isinstance ( iter ( 'abc' ),Iterator) #True
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
Python的 for 循环本质上就是通过不断调用 next() 函数实现的
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