Python获取代码运行时间的几种方法

Python获取代码运行时间的几种方法
1、方法一:
#python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用 time.clock().
# 只计算了程序运行 CPU 的时间,返回值是浮点数
import time
start =time. clock ()
# 中间写上代码块
end = time. clock ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果如下
#Running time: 2.26660703157 Seconds

2、方法二:
# 该方法包含了其他程序使用 CPU 的时间,返回值是浮点数
import time
start=time. time ()
# 中间写上代码块
end=time. time ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 4.90400004387 Seconds

3、方法三:
# 该方法包含了其他程序使用 CPU 的时间
import datetime
start=datetime.datetime. now ()
# 中间写代码块
end=datetime.datetime. now ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 0:00:02.412000 Seconds

4、方法四:
# Unix 系统中,建议使用 time.time() ,在 Windows 系统中,建议使用 time.clock()

# 实现跨平台的精度性可以使用 timeit.default_timer()
import timeit
start=timeit. default_timer ()
# 中间写代码块
end=timeit. default_timer ()
print ( 'Running time: %s Seconds' %(end-start))

# 运行结果
#Running time: 2.31757675399 Seconds

注释: 以上四种代码运行环境是Win7系统,都是在相同的代码块下运行的,可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法;对于其他系统可以进行测试获取最优方法!












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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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