算法学习(一):递归与分治策略(1)

  1. 基本思想
    将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
  2. 前提
    原问题可以分割成k个子问题,1< k ≤n,且这些子问题都可以解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解。
  3. 先看一个简单的例子。
/* 阶乘算法 */
#include<iostream>
using namespace std;
int factorial(int n);//计算n的阶乘
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    cout<<factorial(n)<<endl;   
}
int factorial(int n)
{
    if(n==0)
        return 1;
    return n*factorial(n-1);//递归
}

再看一个例子,为方便起见,只写关键代码。

/* 求斐波那契数列第n位数值(从0开始) */
int Fibonacii(int n)
{
    if(n<=1)
        return 1;
    return Fibonacii(n-1)+Fibonacii(n-2)//递归;
}

因此,只要将递归表达式及结束递归条件找出来,就很容易写出递归算法。

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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3&nbsp;投递、测评3.12&nbsp;笔试3.18&nbsp;一面3.25&nbsp;二面4.13&nbsp;ai面(hr面)4.14&nbsp;英语测评4.23&nbsp;offer(已拒)腾讯:2.6&nbsp;测评2.28&nbsp;wxg一面3.5&nbsp;wxg二面(挂)3.11&nbsp;teg一面3.21&nbsp;teg二面(取消)3.31&nbsp;teg一面4.10&nbsp;teg二面(挂)4.21&nbsp;wxg一面4.24&nbsp;wxg二面(挂)字节:1.28&nbsp;aml约面(取消)3.17&nbsp;火山一面(挂)4.8&nbsp;aml一面(挂)4.20&nbsp;抖音data一面(挂)阿里:3.23&nbsp;投递、测评3.28&nbsp;笔试3.31&nbsp;淘天一面4.8&nbsp;钉钉一面4.9&nbsp;淘天二面4.10&nbsp;阿里控股一面4.12&nbsp;钉钉二面(取消)4.15&nbsp;淘天hr面4.16&nbsp;淘天offer(已接)4.21&nbsp;高德一面(取消)4.22&nbsp;淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm&nbsp;api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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