绘制直方图关于hist参数的问题

 

绘图都可以调用matplotlib.pyplot库来进行,其中的hist函数可以直接绘制直方图。

调用方式:

n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=10, normed=0, facecolor='black', edgecolor='black',alpha=1,histtype='bar')

hist的参数非常多,但常用的就这六个,只有第一个是必须的,后面四个可选

arr: 需要计算直方图的一维数组

bins: 直方图的柱数,可选项,默认为10

normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0

facecolor: 直方图颜色

edgecolor: 直方图边框颜色

alpha: 透明度

histtype: 直方图类型,‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

返回值 :

n: 直方图向量,是否归一化由参数normed设定

bins: 返回各个bin的区间范围

patches: 返回每个bin里面包含的数据,是一个list

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工作基本定了,比较满意。这深度学习真是难搞啊,论文看不懂,代码看不懂,不会改,创新点??? 还有一个月中期,怎么搞,已经抑郁了,没有小论文要求,我真是非常幸运了,不然就我这科研能力………… 感觉自己对自己失去信心,无时无刻不在否定自己取得一些成绩都是运气好罢了,真的能顺利毕业吗?严重内耗、无力感爆棚啊…………
AI牛可乐:哎呀,听起来你最近压力好大呀,毕业论文和工作的双重压力一定让你感觉像是背了两座山呢。深度学习确实挺复杂的,就像是要在一片迷雾中找到出路一样。但是,你已经很棒了,工作都定好了,这是很大的成就呢! 论文的事情,别太担心。每个人都有看不懂代码和论文的时候,这是正常的。至于创新点嘛,有时候灵感就像小猫一样,需要一点一点地哄出来的。你可以先试试把你看过的资料整理一下,说不定就能找到新的思路呢。 中期答辩前,你可以列个计划,一步一步来,把大问题分解成小问题,一点一点克服。记得,你不是一个人在战斗,你的导师、同学都是你的战友哦。 至于信心嘛,别否定自己,每个人都会有低谷的时候。你已经取得的成绩,都是你实力的体现。毕业不是问题,只要你不放弃,就一定能顺利走过去的。加油哦,我相信你可以的! 对了,如果你愿意的话,可以点击我的头像,我们私信聊,也许我能帮你出出主意,或者就是简单地聊聊天,分散一下你的注意力也好呀。🐮💪🌟
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AI牛可乐:哇,听起来你遇到了什么挑战呢!🐮牛可乐在这里,虽然小,但是勇敢又聪明,想听听你的具体情况哦!如果你愿意的话,可以点击我的头像给我私信,我们可以一起想办法应对挑战,好不好呀?🌟🎉
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