NumPy数组基础与计算(二):Numpy数组索引

其实python的索引值和Numpy的索引值很多都是非常相似:
例如:

x1
array([6, 3, 7, 4, 6, 9])
#正向获取元素,从索引为0开始,而不是1
x1[0]
6
#为了便捷的获取末尾的索引,可以使用负数
x1[-1]
9
x[-2]
6
#在多维数组中,可以用逗号分隔的索引元组获取元素
x2
array([[2, 6, 7, 4],
       [3, 7, 7, 2],
       [5, 4, 1, 7]])
x2[0,0]
2
x2[2,0]
3
x2[2,-1]
2
#也可以通过以上方法修改数组值
x2[0,0]=12
x2
array([[2, 6, 7, 4],
       [3, 7, 7, 2],
       [5, 4, 1, 7]])
      
全部评论

相关推荐

Gaynes:查看图片
点赞 评论 收藏
分享
程序员牛肉:主要是因为小厂的资金本来就很吃紧,所以更喜欢有实习经历的同学。来了就能上手。 而大厂因为钱多,实习生一天三四百的就不算事。所以愿意培养你,在面试的时候也就不在乎你有没有实习(除非是同级别大厂的实习。) 按照你的简历来看,同质化太严重了。项目也很烂大街。 要么换项目,要么考研。 你现在选择工作的话,前景不是很好了。
点赞 评论 收藏
分享
06-26 15:35
武汉大学 运营
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务