dfs-最大黑区域

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最大黑区域
二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别的一个操作是求出图像中最大黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作。黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每个像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上、下、左、右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素的个数。

Input
输入由多个测试例组成。每个测试例的第一行含两个整数n和m, (1 <=n,m<=100), 分别表示二值图像的行数与列数，后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m个像素，0表示白像素，1表示黑像素。同一行的相邻两个整数之间用一个空格隔开，两个测试例之间用一个空行隔开，最后一个测试例之后隔一个空行，再接的一行含有两个整数0，标志输入的结束。

Output
每个测试例对应一行输出，含一个整数，表示相应的图像中最大黑区域的面积。

Sample Input
5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0

0 0
Sample Output
7

题意：
给你一组测试的数据，x*y个，数据全由0，1组成；
我们要做的是找出1相邻成一个区域，我们要输出的是最大那个的面积，1区域由数字1组成，一个1区域中的每个数字1至少与该区域中的另一个数字1相邻，规定一个数字1仅与其上、下、左、右的数字1相邻；
解题思路：
我们可以直接想到DFS，也就是暴力搜索，在找出最大那个面积即可；

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int n,m,s;
int mapp[101][101];
int vis[101][101];
int dis[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
int  dfs(int x1,int y1)
{
    vis[x1][y1]=1;//标记
    mapp[x1][y1]=0;//初始化；
    for(int k=0; k<=3; k++)//方向
    {
        int x,y;
        x=x1+dis[k][0];
        y=y1+dis[k][1];
        if(x<1||x>n||y<1||y>m)
            continue;
        if(mapp[x][y]==1&&vis[x][y]==0)
        {
            s++;
            vis[x][y]=1;//标记
            dfs(x,y);//递归
            vis[x][y]=0;
        }
    }
    return s;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        int maxn=0;
        memset(vis,0,sizeof(vis));//清零
        memset(mapp,0,sizeof(mapp));
        if(n==0&&m==0)
            break;
        else
        {
            for(int i=1; i<=n; i++)
            {
                for(int j=1; j<=m; j++)
                    scanf("%d",&mapp[i][j]);
            }
            for(int i=1; i<=n; i++)
            {
                for(int j=1; j<=m; j++)
                {
                    if(mapp[i][j]==1)
                    {
                        s=1;//初始化；这里是每次找到1，就DFS找他周围的1，也就是面积；
                        s=dfs(i,j);
                        if(maxn<s)//每次都比较一下，找最大那个就好了
                            maxn=s;
                    }
                }
            }
            printf("%d\n",maxn);
        }
    }
    return 0;
}