sql学习日常

#sql学习日常#GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

select sum(TF1)/count(TF1) avg_ret from (select case when date_add(date, interval 1 day)=n_date then 1 else 0 end as TF1 from ( select device_id, date, lead (date) over ( partition by device_i...

SELECT u.level, count(u.level) level_cnt FROM exam_record r RIGHT JOIN examination_info i ON r.exam_id = i.exam_id RIGHT JOIN user_info u ON u.uid = r.uid WHERE r.score in ( SELECT r.score FROM exam_record r RIGHT JOIN examination_info i ON i.exam_id = r.exam_id WHERE i.tag = 'SQ...

解法： select university, count(b.question_id)/count(distinct b.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as a join question_practice_detail as b on a.device_id = b.device_id #注意 group by university #每个学校：所以按学校分组，group by university order by university ⚠️ 注意事项：联结两个表：join on在ab表共有且唯一识别的device_id计算平...

解法1： select a.device_id, a.question_id, a.result from question_practice_detail as a, user_profile as b where a.device_id=b.device_id and b.university='浙江大学' 解法2： select a.device_id, a.question_id, a.result from question_practice_detail as a join user_profile as b #join或者left join都可以 on a.device_id=b...

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university #按学校输出需分组：需要对每个学校统计其平均发贴数和平均回帖数 having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 #用having不用where：限定条件是avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20，聚合函数结果作为筛选条...