金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） 1.使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌-CNN（卷积神经网络） 使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌 数据介绍 open 开盘价；close 收盘价；high 最高价 low 最低价；volume 交易量；label 涨/跌 训练规模 特征数量×5；天数×5 = 5 × 5 卷积过程 最大池化过程 代码流程 获取股票数据 数据归一化 数据预处理（划分成5×5） 数据集分割（训练集和测试集） 定义卷积神经网络 评估预测模型 模型架构 码源链接...
