主要讲解了数据探索性分析：查看变量间相关性以及找出关键变量；数据特征工程对数据精进：异常值处理、归一化处理以及特征降维；在进行归回模型训练涉及主流ML模型：决策树、随机森林，lightgbm等。同时重丶讲解模型验证、特征优化、模型融合等。 助力你快速数学建模baseline实现，拿奖稳稳的！