LightGBM

一、简介XGBoost（Extreme Gradient Boosting）和LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）都是梯度提升树（Gradient Boosting Trees）的变种，用于解决各种机器学习问题，如分类、回归和排名。它们都基于集成学习的思想，通过组合多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强大的预测模型。作为机器学习经典的算法，常用来解决各种分类、CTR预估等问题，在各大公司的业务场景也有着广泛的使用。二、面经1、XGBOOST的思想是什么？2、XGBOOST如何寻找最优特征，是有放回还是无放回？3、XGBOOST中使用了并行化计算，...