chatGPT

问题描述登录chat-gpt后显示Unable to load site, Please try again later. 如果您正在使用一个梯子，请尝试将其关闭。查看状态页面以获取有关中断的信息。<--这句话是翻译成了中文版原因因为他们官网对登录地区做出来限制，openai无法对中国地区用户提供服务。所以如果你使用使用中国地区（包括香港、台湾和澳门）的IP登录chat时就会报这个错。或者也可能是你用的梯子的问题，因为目前openai的官网是禁止使用搭梯子的方式访问他们的服务器，如果你的代理工具，同节点下使用者比较多，很容易被官方风控检测到，这种警告也就避免不了！解决方案更换节点使用付费...

🤖ChatGPT热潮席卷全球。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用⤵1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ ， AIGC拉动芯片产业量价齐升量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高① 技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；② 运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链 GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片； CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求； FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势； ASIC：极致性能和功耗表现。AI ASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势； 光模块：容易被忽略的算力瓶颈。伴随数据传输量的增长，光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长。#chatGPT#

chatGPT最近突然又大火起来了，而且这次不是一般的火，带有浓浓的商业气息火了 作为吃瓜群众，我们也能个人使用ChatGPT，现在小卷来教大家更高级的玩法，就是用个人微信接入ChatGPT，个人微信变成一个聊天机器人，话不多说，先看效果，群聊或者私聊都可以触发 （最好用微信小号试验，有封号的风险） 1.注册账号 注册教程看我之前的文章：ChatGPT保姆级注册教程 如果有不会用梯子的，或是注册困难，或想用现成的账号，可以咨询我啊 2.创建API keys 账号建好之后，登录openai，并创建一个API keys，这个key非常重要，这个是我们程序访问openai接口必须的 登录地址：ht...

#chatGPT# 我怎样才能面试进入OpenAI工作

最近ChatGPT的热度正如火箭般飞升，朋友圈每天都能看到朋友们晒和ChatGPT聊天的图片。ChatGPT不仅可以跟你有来有回的对话聊天，甚至能编代码、做图等等。除此之外，它还会道歉，学习，情商可能比一些人都高。人性化的感觉甩以前的人工智能一万条街。正好最近遇到了一个问题，想要弄清楚，于是决定试一试ChatGPT。结果，我不仅得到了所需的答案，更对ChatGPT的高智能程度大为惊讶。ChatGPT教你如何科学吵架下面把对话内容贴出来，让大家感受一下：总体来看ChatGPT输出的内容确实有用，但它需要提问者细化引导，并且给出具体的逻辑、细节和需求，需要不断引导丰富内容。否则就会出现它说了一堆废...

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#chatGPT# 你的一生

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