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美国以举国之力封锁华为，关于芯片的话题迅速进入公共视野，让我们知道了一家荷兰的公司——阿斯麦尔。美国禁止台积电向华为出售芯片，而对芯片行业本身来说，有一个制约它发展的重要因素——光刻机。阿斯麦尔占据了光刻机全球市场74%的份额，是地地道道的产业巨头。不过在30多年以前，阿斯麦尔还是飞利浦旗下的一家小合资公司。当时的光刻机巨头是日本公司尼康，英特尔、IBM（国际商业机器公司）、AMD（美国超威半导体公司）、德州仪器这些大公司对待尼康，就像今天的三星台积电对待阿斯麦尔一样，可以说是“唯其独尊”。阿斯麦尔这家小公司如何在30年后击败尼康这样的巨头的呢？关键的一步，就是与上面提到的这一批美国公司成为“盟友”。当时，英特尔等公司为了摆脱尼康的制约，希望发展一条与尼康不同的技术路线EUV（一种光刻机技术）。他们成立了一个EUV LLC联盟，除了以上几家公司，还有美国能源部旗下的三大国家实验室加入其中。但是，这个看起开强大的联盟有一件事情无法解决，那就是它们的理论成果没法落地，需要一家公司协助它们。阿斯麦尔恰逢其时。经过了复杂的技术攻关及市场落地过程，阿斯麦尔在几大巨头的支持下也变成了巨头。阿斯麦尔成了EUV LLC的枪，而尼康早已推出光刻机市场。#芯片##光刻机##华为##阿斯麦尔#

📚Hey，不知道如何着手IC的，有兴趣开启IC学习道路的同学，今天我给大家带来8本资深IC工程师推荐的超实用IC书籍‼可以先码住收藏。这些书大部分都是国外官方教材和超热评书籍噢，里面都是超实用专业技能点及项目案例！！希望大家阅读后能够在工作或者学习当中有所帮助～书籍推荐#书籍推荐##芯片##芯片IC验证工程师##数字IC#

做个打工人真辛苦辛苦干一个月到最后没赚到什么钱，相信这也是多数普通人的烦恼，谁都想发财赚钱，但是看准风口方向再去努力才能发展的更好，有一句话说的好站在风口里的猪，都能飞起来❗ 所以想要转行，要看清形势再出发才能让自己赢的几率更大一点 其实现在大环境再不好也有人混的风生水起 其实就是看准了相应环境下早就的新的风口行业。 💭今天给大家整理了转行IC最关注的几个话题，有趣的，有技术含量的，适合理工科男/女，有一定门槛，一定要把握住💯 我把资深工程师圆桌派的几个热点话题发出来，供大家交流： 1、在重重限制下，我们的高端制造业是否能突破重围❓ 2、一名IC验证工程师，他的成长路径是什么样的，比如现在做什么，以后做什么，未来做什么❓ 3、我们从项目的初期到交付，不同的岗位的工程师在项目的各环节主要负责什么，他们是怎样配合的，有哪些有趣的故事发生❓ 4、芯片当中哪个环节的工程师压力最小呢❓ 5、目前芯片行业细分有很多条赛道，比如通信、汽车、电子、消费电子等等，哪条赛道会更好一些，发展又怎么样❓ 6、在众多的公司中，有哪些公司可以成长为芯片巨头❓ 7、如何增加项目经验，或者什么样的项目经验可以得到面试官的青睐❓ 8、在摩尔定律的到极限的背景下，对于芯片工艺的发展方向有什么见解，对于咱们从事芯片行业的人来说，有哪些知识是需要储备的❓ 9、FPGA 方向的数字 IC 设计赛道怎么样❓ 10、工程师们给职场新人或转行的同学的建议❗ 11、如果您当 HR 面试的时候，什么样的学生，您愿意给offer，给高薪资❓ 12、对转行的人，以及对职场新人如果想从事后端的也给出一些建议❗#牛客创作充电计划##芯片##转行转岗经验分享##你为什么选择硬件行业##职场新人#

中低端的同质化竞争，初创IC企业到底该不该去？在芯片行业热闹的表现下面存在着低水平的同质化争斗，国内大量的融资和投资以及良好的国产替代氛围，使得国内的芯片设计同时蓬勃发展。一个有基础的大规模的芯片公司，本来是要进行高端芯片的研发，但是因为现在的投资火热，挖人的现象严重，很多人才选择高薪进入新得初创公司，这就导致小公司出现很多小公司里面有高薪挖过来得人才，这些人才的水平都不低，但是资源能力和整合能力肯定没有之前大公司好，所以他们起步的研发，不可能一开始就很高端，而投资呢，也不愿意等太长的时间，才获得一个demo，因为为了尽快demo，途径只能是先走低端，先做出产品，然后再从低端中积累经验和利润，然后再向高端进军。目前消费电子市场需求下滑，芯片产能供需逐渐发生变化，之前的中低端企业已经开始出现了不断积压库存的现象，库存积压的多，以后的低端市场肯定会更加惨烈。如果利润下滑的话，可能就没有力量进行更高端的产品研发，为了能在竞争激烈的低端市场赚取多一点点的微薄利润，公司通常是拼命的降低成本，而降低成本一定会带来性能的损失，所以会一直纠缠在低端的恶性竞争中，企业是很难有长足的发展。这也是很多人不敢踏足初创公司的原因之一。芯片想要发展，保持一定的毛利润是非常重要的，因为你只有一定的利润了，才能够进行更高端产品的研发，你看华为的手机卖的价格不便宜，但是他们的理念是对的，他们只有保持利润，才能有更多的钱去做高端的研发。#初创公司值得去吗#

#半导体#-知识分享来啦今天带大家分析的是《2023年半导体行业发展趋势报告》-精读研究报告，咱们会更了解半导体行业的发展趋势哦-今日学习要点【行业发展概览】📍全产业链分析📍产业发展历程📍行业市场规模📍行业企业总量📍行业地区分布📍行业整体发展-【行业发展因素分析】📍驱动因素：政策支持📍驱动因素：需求驱动📍驱动因素：资本加持📍制约因素：技术进步📍制约因素：人才缺口-【行业发展趋势分析】📍国产替代蓄势待发📍缺芯领域呈两级分化📍创新获客模式提升利润📍供应链效率成制胜关键📍营销数字化成趋势-【案例分享】-对于半导体行业，你还了解多少❓欢迎补充提问一起学习打卡，把握半导体发展趋势-

🤖ChatGPT热潮席卷全球。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用⤵1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ ， AIGC拉动芯片产业量价齐升量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高① 技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；② 运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链 GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片； CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求； FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势； ASIC：极致性能和功耗表现。AI ASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势； 光模块：容易被忽略的算力瓶颈。伴随数据传输量的增长，光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长。#chatGPT#

有arduino开发大佬吗，类似音乐合成器这种能做吗

材料专业只是天坑之一，其他专业转行IC的原因也都大同小异。不仅掉进了坑，发现坑里还灌满了水，辛苦扑腾三年，发现隔壁微电子已经乘风而起了，换谁谁不迷糊呢！但转行IC也不能盲从，微电子学院的材料，好歹是有些数电模电基础的，相对来说是比较容易往IC转的！生物、化学、物理、自动化这些专业，如果有投身IC的想法，建议还是先接触下集成电路的基础概念，觉得自己能看懂能理解能入手，再考虑入行的问题。

应大家的要求，给大家准备好了10本入门IC高薪行业【电子书】这是一份阅读品类丰富的书单，不仅涵盖了入门学习材料、进阶版、业内必备工具书，是对转行人士非常有帮助的书。专业人士仅提高业务技能和知识是不够的！还需要有项目实践的经历！