语音技术岗

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岗位：语音识别工程师 地点：北京 7月16日 投递简历 8月9日 心理测评 （进入提前批）免笔试 8月16日 专业面试 8月21日 综合面试（虽然是周六，但只有面试官小哥哥自己一个人在办公室，是他按自己时间安排在周六的，OPPO不是大小周，聊得很愉快） 8月25日 HR面（小姐姐很漂亮，很专业，面试内容保密） 9月9日 面试通过 offer排序 11月5日 线上沟通会，发放offer，薪资非常有竞争力，只能忍痛放弃美团白菜了。 已签

岗位base杭州，社招，三月下旬面试，oc，去了别家 一面 1.5h： 1、coding题目两道： 1）实现函数，把数组内奇偶数变为奇数在前偶数在后，追问：怎么保持原有顺序 2）实现一个stack，要求在O(1)时间返回stack中的最小值。使用一个数组保存每一次push后的最小值即可 2、算法八股：transformer的最核心部分、其他attention类型、与conformer区别、训练中loss出现nan的原因及解决方案、在线数据扩增的实现 3、项目：自监督学习相关的项目进行展开，模型设计中某一个策略的motivation是什么；半监督相关项目展开，束搜索解码热词、sample...

1面主要聊了聊项目，然后聊端到端方案，conformer细节等一些基本语音识别问题。难度不大。代码写了一个切分音频。2面聊项目，聊语音识别的一些技术问题，涉及远场，关键词识别，端到端语音模型融合，中英文识别等。代码写了个topk3面聊项目，但感觉面试官对技术细节没啥概念，聊的都是比较大尺度的框架性问题。主要也是远场，关键词，端到端的一些问题。面试官对项目的实际应用情况比较关注，比如有哪些场景应用，用了多少数据训练这种问题。代码写了个topk frequence3面完后第二天通知凉了，目前自己也不太清楚具体凉的原因。

第四范式科学技术部各实验室招聘（实习、校招、正式）来啦  第四范式以AI决策助力各行业发展，在自动机器学习（AutoML）、迁移学习、自动强化学习及环境学习方面居于领导者地位。 被提名“国家科学技术进步奖”，获得“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖； 2020年获得KDDCUP强化学习世界冠军，并将强化学习率先商用，2021年刷新最强榜单OGB世界纪录。  科学技术部工作内容：1.学术论文，公司每年在ICML/Neurips/KDD/WWW/CVPR等顶级学术会议上发布论文，个人可以自由选择研究方向；2.商业化落地多业务场景（金融、供应链、新零售等）；细分领域强化学习、自动化机器学习、视觉方向、...

tplink深圳语音算法，4.12一面，4.15二面，现在还没消息，有好xd有消息吗？

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