AI了，我在打一种很新的工

#AI了，我在打一种很新的工# 作为一名后端程序员,我最近开始尝试使用通义灵码这款AI编程助手,它确实让我的工作效率有了质的飞跃。还记得上周我需要实现一个复杂的数据处理算法,以前可能要花上好几天才能完成。但有了通义灵码的帮助,我只用了半天就搞定了。我先是用自然语言描述了算法的需求和大致思路,AI就为我生成了初步的代码框架。虽然并不完美,但给了我一个很好的起点。之后我根据具体业务逻辑进行了修改和优化,遇到不懂的地方就向AI提问。它不仅能解答我的疑惑,还会提供多种实现方案供我参考。这种交互式的编程体验,让我觉得像是和一位经验丰富的同事在结对编程。最让我惊喜的是,通义灵码还能根据我的编码风格进行学习,慢慢调整输出的代码,使之更符合我的习惯。这不仅提高了我的工作效率,也让代码的可读性和一致性有了很大提升。当然,AI并不能完全取代人工编程。它更像是一个得力助手,帮我处理重复性的工作,让我可以将更多精力放在核心业务逻辑和创新性的解决方案上。在这个AI迅速发展的时代,学会与AI协作已经成为提升职场竞争力的关键。我相信,未来的程序员不仅要精通编程语言,更要善于利用AI工具来增强自己的能力。

作为机械结构工程师，在设计和优化产品结构时，AI已经成为不可或缺的工具。举个例子，在项目初期的概念设计阶段，以前我们需要花费大量时间进行手动计算和模拟，以确保设计的可行性。然而现在，通过AI技术，我们可以大幅缩短这个过程。具体来说，做项目时的拓扑优化工具能够在设定的边界条件和目标函数下，自动生成最优的结构形态。通过这种方式，我们在短时间内就找到了一个不仅满足强度要求，还能够显著减重的设计方案。这在传统方法下可能需要反复试验和大量的迭代。#AI了，我在打一种很新的工#

#AI了，我在打一种很新的工#最火的AI要属ChatGPT了，但是国内访问ChatGPT需要翻墙，这就导致了很多小伙伴望而却步，这里我提供两个国内的AI网站，使用体验轻便快速整洁高效。1.Kimi2.智谱清言（牛客不能提供外部链接，找不到的可以私信我哦）下面我来说一下我工作中是如何使用AI的首先，AI写一些模板画的个人介绍，个人品德之类的文章超级绝，比如毕业生要写个人在校表现，同学老师的评价，这两个网站不仅会完整给出，还会分段分条。另外如果工作上遇到不会的难题，比如说Excel和Word中遇到不会的操作，我基本上都是求助于AI，大部分时间都能很快的解决，可以说非常好用。AI使用注意事项：诉求一定要清晰，意思就是说你一定要完整清晰的描述你需要解决的问题，不同的问题是会有不同的答案PS：可以说自从用了AI，工作上顺顺利利，效率值拉满，做完工作之后还能够爽爽的摸鱼。如果你觉得以上两个网站能帮到你，可以回来给我送朵花嘛

#AI了，我在打一种很新的工# 都在说AI提效，对于开发来说好像是，但是对于测试来说可不一定哦。先来说说有用的方面:1. 对初学者是友好的，至少可以生成一些测试用例供你参考，打开思路，减少你写的成本，让你入门更快，同时也减少了导师带你的成本，相对而言更独立、有更好的自学欲望。2.对于简单的需求，确实有一定的参考价值，可以直接拿来用，相对可能省去一点时间。但是与此同时，弊端就来了：1. 生成的用例略显生硬，通用化的同时就降低了针对性，需要修改之后才能更契合需求。2.需求是人定的，纵使AI列出了100条，我们可能只需要20条，这些筛选的成本还是需要考虑进去的。更不要提复杂的需求需要自己补充用例的情况。3.这时你可能会说，把需求点拆细一点再问呢。且不说这样提问拿到的用例依旧需要修改完善。这个拆分期间相当于把自己的用例大纲都写好了，他的工作就显得有些鸡肋了。但是不管怎么说，技术还是在不断发展的，保持质疑也保持开放，期待后续的完善吧~~

一开始是接到说，用vscode去实现一个多视频图片对比插件， 这下把我整懵了， 不过需求是很简单，但是缺少对这门语言的掌握，很难说去从0到1去写， 不过还好有gpt，需求已给到，，那么整体的实现细节就有了， 通过不断的去描述情况， 加上自己去debug，很快就做出来了。如果像以前一样， 那我觉得，开发效率绝对会慢的很多，这是b站录制的工具详情。https://www.bilibili.com/video/BV1Si4y1W7im/#AI了，我在打一种很新的工##实习##转正##秋招#

    众所周知，现在大模型几乎大厂人均一套，更有各大创业厂推出什么接受几万字输入、接受视频输入等等的大模型，速度也是快的很。    像我们写代码的确实在某些时候很能提高人效比，特别是写代码的时候，输入一些关键字就能自动生成代码的那种，他会预测你的代码是什么，然后自动生成，按下tab爽歪歪，连汉字预测都有的，简直不要太爽。    比起几年前只能用csdn搜索方便的多了，不过这种场景一般只在一写比较直接的逻辑代码比较有效。    1.更方便的还是写一写处理脚本、比如我经常用kimi或者文心一言生成一线把连续图片合成视...

在现代软件开发中，工具的选择对开发效率和代码质量有着至关重要的影响。尽管记事本等简单的文本编辑器在某些情况下仍然有其存在的价值，但随着技术的进步和项目复杂度的增加，智能集成开发环境（IDE）和AI工具已经成为不可或缺的利器。今天，我想分享一下AI工具在软件开发中的重要性，以及为什么我们应该积极拥抱这些新技术。 提高开发效率 AI工具和智能IDE可以大幅提高开发效率。以IntelliJ IDEA为例，这款IDE不仅支持多种编程语言，还内置了强大的代码补全和智能提示功能。通过AI算法，它可以预测你下一步可能需要输入的代码，大大减少了手动输入的时间和错误率。 此外，AI工具还可以自动生成代码模板...

😅 最近我在工作中尝试使用AI来写代码，发现了一些有趣的小技巧，忍不住想和大家分享一下！    1. 给AI一些样例：在使用PushGPT写代码时，给它一些样例代码，让它仿照着写。这样它会模仿你们项目里的设计模式和命名规范，写出来的代码更符合团队的风格。比如有一次，我让PushGPT写一个新的API接口，给它看了我们项目中已有的几个接口样例，结果它生成的代码完全符合我们的规范，省了我不少时间。    2. 将需求拆得足够细：把需求拆分成一个个小模块，让AI逐个完成，最后再把它们拼起来。这样不仅能提高效率，还能减少出错的概率。记得有一次，我需要实现一个复杂的算法，我把算法拆成了几个小步骤，每一步都让PushGPT来完成，最后再把这些步骤拼接起来。让ai直接完成一个大的需求是很难得，有时候会为了这个需求漏了那个需求，因为他们的上下文数量是有限的。所以我们先拆好功能，再让它们逐个实现，我们再将接口拼接即可~    3. 小费魔咒：哈哈，这个真的贼好玩！我发现只要你许诺做得好给它小费，PushGPT就会拼命做好。刚开始我跟它说给它加工资，效果还不错，后来发现它对小费更敏感，可能这也是训练集中学到的一部分吧！有一次，我需要PushGPT快速生成高质量的代码，我开玩笑地跟它说：“如果这次做得好，给你小费！”结果它生成的代码质量真的很高，几乎没有需要修改的地方。    4. 利用AI进行代码审查：除了写代码，我还发现PushGPT在代码审查方面也很有帮助。我会把自己写的代码片段给它看，让它帮我找出潜在的问题和优化点。有一次，我写了一个复杂的正则表达式，自己检查了好几遍都没发现问题，结果PushGPT一眼就看出了一个小错误，避免了只后的bug。让ai帮忙判空是非常方便的，它们非常喜欢这个任务。    5. 自动生成文档：PushGPT不仅能写代码，还能帮忙生成文档。写文档是每个程序员都会头痛的事，我会让它根据代码自动生成注释和文档，这样不仅提高了效率，还保证了文档的准确性。不过，使用GPT写的代码一定要自己再过一遍哦，确保没有问题。毕竟，AI再聪明也有可能出错，我们还是要保持警惕。希望这些小技巧能帮到大家，也期待看到你们的AI职场智慧分享！ #AI了，我在打一种很新的工# 顺便内推一下！米哈游秋招预研岗位up掉落！

#AI了，我在打一种很新的工#不得不说，自从安装了这个插件之后，我写代码的难度直线下降。我一开始还不知道这个插件的智能化程度有那么高。因为之前也有使用过VS的AI写代码，但是它的智能化程度完全没有现在用的copilot的高 。我还记得有一次我写代码的时候，我一开始只是想先写一行注释，然后再开始写下面的内容。谁知道copilot直接根据我的注释就把我下面的内容都写好了。而且，我这个业务本身就很复杂，里面涉及到的各种实体类特别特别多，他也能够知道我需要使用哪些类，做哪些转换。导致我现在写代码的思路就是，先写一行注释，然后等待AI帮我想好之后该怎么写，然后按下tab键，然后再来CR一下它的代码

写周报 我用的最多的功能，每周五用 ChatGPT 写周报。 具体怎么做呢？ 跟着我的步骤来，5 分钟写出一份合格的周报。 前提是自己手里有一份周报，可以是自己以前写的，也可以是厚脸皮找同时要的。 打开 ChatGPT，上传一份以前的周报。 输入提示词：按照上面周报的格式、行文风格，帮我写出新的周报，新的周报主要内容包括：xxx，xxx，xxxx（大白话写一些这一周主要干了啥）。 等待 ChatGPT 输出结果，拷贝下来，改一改就可以用了。 本开写份周报得半个小时，现在 5 分钟写完，摸鱼 +25 分钟。 分析代码 遇到屎山代码，把这坨屎给 ChatGPT，然后提问： 代码主要实现了什么...

#AI了，我在打一种很新的工# 首先是改代码，可以使用copilot提高编码效率，使用代码自动补全功能可以跳过一些繁琐重复的工作，同时有代码问题可以提问。其次是一些其他问题可以使用gpt来解决，非常便利。同时大部分模型都有识别文件和图片的功能，也能减少一些工作量

#AI了，我在打一种很新的工#ai工具有很多，但是我们经常能用到并不多，比如代码自动补全、自动化测试应用等这些就是经常用到的，这两个一个可以提高我们的工作效率，大大减少重复性劳动。自动化测试则是可以减少测试的次数，减少重复修改bug的次数。这些工作能够使我们能够更加专注于去干一些有创新的和重要的事，但是ai时代也要求程序员要学习更多的技能，不然就只能被淘汰，真的是有利有弊吧。

#AI了，我在打一种很新的工#我主要是做招聘方面的工作，从小的方面来说，我最常用chatgpt或是文心一言来检索自己所需要的材料，补充自己没有触及的知识，另外ai面试不知道大家有没有了解，现在为了节省效率，一些常规的初级面试可以通过ai来进行，智能面试问答，不仅能初步沟通约面，还能根据候选人的答复进行深挖面试，极大的节省了面试时间成本，是在太牛了。

#AI了，我在打一种很新的工#AI从疫情后几乎是爆发式增长，什么大模型、自动驾驶、具身智能，以前的科幻电影几乎都在一一照进现实我只能算半个做自动驾驶，robotaxi已经在武汉跑了几百万单了，从出租车到网约车，可能再过不久，这个职业在部分地区就成为历史了美团、淘宝、顺丰都有各自做无人配送事业部，再过几年，外卖小哥和快递小哥是不是也会被取代部分现状就是，我在公司里用着GPT帮我修改的代码，开发将来去取代他人的设备，就怕是逆行人演写得保守了看玩笑的，用GPT改论文和看代码是真爽啊哈哈哈

#AI了，我在打一种很新的工#科技是发展的源动力，AI 又是现时代科技的产物。为了提高工作效率可以多使用AI 对自己的工作进行帮助。chatgpt使用还是比较麻烦的，但是国内AI也不错但是确实稍微落后一点，我在这里就不教大家如何使用gpt了。前辈是前辈也不是没有理由的，有些代码确实是以我现在的阶段看懂它有点费劲，咋们可以把代码复制进AI 里面，让它解释一下作用，然后自己根据项目代码不断对AI 进行追问，然后找到自己不会的点继续进行深刻的了解，不断地调整并提升自己，眼前的代码理解的同时还学会了一部分知识。然后就是利用 AI 去找寻或整合资料，可以快速过滤掉一下无用的网页，直接找到与问题更加匹配的解。AI本身的作用就是为人类服务，降低人类的工作难度，提升工作效率。我是打工人，AI 又为我打工，这是不是我在用AI 打一种很新的工呢？哈哈哈

#AI了，我在打一种很新的工# ai的出现，帮助了好多人，尤其对于我这种刚毕业的学生来说，例如，以前需要百度问，而现在直接ai一下 这是最常见的，其次，可以上传图片进行解析生成一段比较高大上的语言，用来润色自己的材料，还可以找他写代码、出图等等，效率特别高、体验感极好，再也不用天天愁眉苦脸的对着自己不熟悉的东西抹黑前进，一天下来也搞不出什么东西，而且也很心累，但是有了ai的加入，工作效率可以大大提高，自由的休闲时间也是超级舒服的，不用过的那么压抑了！

#AI了，我在打一种很新的工# 自从ai大模型爆火之后，感觉进一步提高了办公效率，比如用gpt帮你写代码，解读没有注释的代码，润色文字等等，还有可以让gpt帮你用指定的语言画uml图啥的，基本上很多有明确指令的工作都能让它帮你减轻工作量，现在还能ai绘图和扩展画面，对于视频剪辑能有些帮助。

#AI了，我在打一种很新的工# 面对写代码不写注释的前辈留下来的大量代码，遇到看不懂的代码块复制一下进文心一言，代码解析一下就出来了，简直不要太好用。还有就是，有时候写功能说明书，不爱自己组织语言，给几个关键词进去，AI一下就出来了。我再把AI出来的结果放进另一个AI工具（chatgpt）里面修饰一下就行。最后不咋建议用AI写代码额，感觉不太好用，还是按照自己的逻辑来写吧。