select *,cast(exam_cnt_rank_21 as signed) - cast(exam_cnt_rank_20 as signed) as rank_delta from( select tag,exam_cnt_20,exam_cnt_21,concat(round((exam_cnt_21 - exam_cnt_20)*100/exam_cnt_20,1),'%') as growth_rate, rank()over(order by exam_cnt_20 desc) as exam_cnt_rank_20, rank()over(order by exam_cnt...

select uid,days_window,round(exam_cnt/days_off*days_window,2) as avg_exam_cnt from( select uid,count(start_time) as exam_cnt, datediff(max(start_time),min(start_time)) + 1 as days_off, max(datediff(next_start_time,start_time)) + 1 as days_window from( select *,lead(start_time)over(part...

import pandas as pd sales = pd.read_csv('sales.csv') R = pd.qcut(sales["recency"], 4,labels=["4", "3", "2", "1"]).astype("str") F = pd.qcut(sales["frequency"], 4, labels=["1", "2", "3", "4"]...

select city,max(uv_cnt) as max_wait_uv from( select city,sum(uv)over(partition by city order by uv_time,uv desc) as uv_cnt from( SELECT city,event_time uv_time,1 AS uv FROM tb_get_car_record #进入等车状态 UNION ALL SELECT city,end_time uv_time,-1 AS uv FROM tb_get_car_record WHERE order_id IS NU...

select device_id, date_format(event_date,'%Y-%m') as ym, sum(count(1))over(partition by device_id order by date_format(event_date,'%Y-%m')) as sum_cnt, round(avg(count(*))over(partition by device_id order by date_format(event_date,'%Y-%m') rows 2 preceding),2) as avg3_cnt, sum(count(1))over(order by...

select distinct user_id,count(1) as days_cnt from( select *,row_number() over (partition by user_id order by sales_date) as rk from sales_tb) as t1 group by user_id,date_sub(sales_date,interval rk day) having count(1) >= 2 按照user_id分组使用窗口函数，如果天数连续，则sales_date - rk应该是相同的，再按照user_id和sales_date - rk...

select style_id, round(sales_num_cnt * 100 / (inventory_cnt - sales_num_cnt),2) as pin_rate, round(gmv * 100 / total_gmv,2) as sell_through_rate from(SELECT style_id,SUM(inventory) inventory_cnt,SUM(tag_price*inventory) total_gmv FROM product_tb GROUP BY style_id) as t1 left join (SELECT style_id,SU...

select period, count(event_time) as get_car_num, round(avg(wait_time)/60,1) as avg_wait_time, round(avg(dispatch_time)/60,1) as avg_dispatch_time from( select (case when hour(t2.event_time) between 7 and 8 then '早高峰' when hour(t2.event_time) between 9 and 16 then '工作时间' when hour(t2.event_time) betw...

select * from( select order_day, round(sum(order_num)over(order by order_day rows 6 preceding)/7,2) as finish_num_7d, round(sum(cancel_order)over(order by order_day rows 6 preceding)/7,2) as cancel_num_7d from( select date(order_time)as order_day, count(case when start_time is null then 1 else null ...

select dt,round(count(distinct product_id)/onsale_cnt,3) as sale_rate, 1 - round(count(distinct product_id)/onsale_cnt,3) as unsale_rate from (SELECT DATE(event_time) dt,COUNT( DISTINCT CASE WHEN event_time>=release_time THEN product_id END) onsale_cnt FROM tb_order_overall,tb_product_info WHERE...

select city,driver_id,round(avg_grade,1) as avg_grade, round(avg_order_num,1) as avg_order_num, round(avg_mileage,3) as avg_mileage from( select *,rank()over(partition by city order by avg_grade desc) as rk from( select city,driver_id,avg(grade) as avg_grade, count(order_id)/count(dist...

select uid,date_format(t2.dt,'%Y%m') as `month`,sum(t2.coin) as coin from ( select *,row_number() over (PARTITION BY t1.uid,t1.dt2 order by t1.dt) as rk2, case when row_number()over(PARTITION BY t1.uid,t1.dt2 order by t1.dt)%7=3 then 3 when row_number()over(PARTITION BY t1.uid,t1.dt2 order by t1.dt)...

select product_id, round(sum(purse)/count(purse),3) as repurchase_rate from( select t.product_id as product_id, if(count(event_time)>1,1,0) as purse from tb_product_info as t join tb_order_overall as t1 join tb_order_detail as t2 on t.product_id = t2.product_id and t1.order_id = t2.order_id where...