坚持投真有用啊，家人们！已经约周五面试了

面试时间 8月26日下午五点1.自我介绍2.问美团这边的情况，以及留下来的概率，还有业务3.问怎么去解释美团的“以客户为中心，长期有耐心”（这HR居然还知道这个）4.问觉得哪些行业发展会比较好，在线教育行业怎么样（一顿夸在线教育）5.问一些个人的性格，选择之类的话题6.还问了目前的其它公司面试进度还有些问题想不起来了反问base、薪资、工作时长、福利、具体进去做什么感觉是尽量表现出来对贵公司的肯定了，希望给个offer吧，秋招到现在还没有OC呢 #作业帮# ----------更新一下，发意向书了

面试时间 8月22日 晚上21点。。1. 自我介绍2. 直接开始八股环节，实习都没怎么问3. 模型推理技术优化4. 大模型幻觉5. MQA 和 GQA6. 长文本推理优化7. 微调过程通用能力下降怎么解决8. 问Swish激活函数公式手撕：1. transformed绝对位置编码2. 牛顿迭代法求平方根面试官挺好的，虽然没怎么问我实习项目，但是说了一堆他们组做微调的东西话说本来这天晚上七点有百度提前批三面的，但是面试官临时有事取消了，说下周再约，会不会就没后续了啊🥺孩子真的很需要一个offer#拼多多#--------------更新一下，约下周四三面了，还是晚上21点。。。。

感觉是不是面评啊，当初秋招投递没规划好，快star是第一面，虽然磕磕绊绊但是我好歹都答上来了啊，题也做出来了算了，换个岗位继续投了😁，我看你能挂我几次后续计划：推荐大模型、推荐、广告、大模型应用（再来一次）hhhhhhh #快手#

现在连面试都不给了😁

1.自我介绍2.拷打实习3.给一个huggingface的模型的config算一下我下载下来需要多少磁盘空间（就是假设一下模型的结构，层数，维度什么的都用参数代替，算一下参数量，再转实际大小）4.前向推理的时候，attention的计算量/时间复杂度（简单的给分析了一下，算了个大概）5.softmax的时间复杂度6.flash attention计算的时候为什么每个块都要减去最大值（这块答的不太对，我确实没仔细思考过这个问题）7.实习有没有做LLM 强化学习的研究/实验（答基本上研究DPO系列了，比较方便应用，学校项目训练过RM）8.手撕 给定严格递增序列，求最大斐波那契子序列的长度面试官感觉水平挺高的，今天感觉回答的不是很好，整体有点磕绊，希望能过吧，孩子真的很需要第一个offer-------------更新，刚写完这篇打电话约HR面了，我去第一次秒过！

8月17早上10点1.自我介绍2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的）3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。现在反正是没秒挂😓------------------更新一下，过了，约了周四二面

很怪的两场面试。。。。百度提前批 文心一言 二面1.主要就是拷打实习2.过程中出来几道场景题   a. 如何利用大模型本身相关的方法，指标去判断数据，筛选数据（答了看ppl 巴拉巴拉）   b. 如何扩展闭源的benchmark，或者如何从大量的指令数据里面提取能力项，构建扩展已有的benchmark（我其实不是很理解这个问题，说了一下deepseekmath的数据流程，艹）   c. DPO的原始数据构建，如果我有一批数据格式遵循不好但是推理能力OK，另一批数据推理不行格式遵循OK，怎么构建偏好对做RLHF/DPO还有几个场景题吧，想起来再补充一下无八股，无手撕，但是面试官说尽快给我联系HR推进，我就当过了吧😁科大讯飞飞星计划一面离谱首先，面试官没开摄像头，我悬着的心一下子就寄了其次，一上来就问，base要求，实验室，导师，大老板，家哪里的，人口调查，然后强调他时间比较紧然后，问实习，问啥我说啥，也没有反问，感觉很不好，没有反馈；问了一个项目，讲完，让我简短的反问一下，问了一下业务，然后结束了。无八股，无手撕，感觉是KPI了😭目前秋招面试最短记录，45分钟，其它至少一个小时麻麻滴！又是一下午两面，累死了，明早还有pdd面试😋------------目前两个都没秒挂，我姑且认为暂时，可能，也许，好像，不是KPI吧 #如何判断面试是否凉了#

之前 对话方向 一面题没做出来挂了被二志愿解题方向捞起来了-------------------------------1.自我介绍2.实习拷打3.模型训练过程loss飙升的原因4.介绍dpo算法原理，训练过程需要注意的地方5.介绍并对比LLM的三种架构6.大模型的词表生成方法，BPE的缺点是什么7.合并K个升序链表但是给的是数组形式，不太会数组模拟链表先写了个链表类，把数组转化了然后写了个遍历的算法 草面试官问可以怎么优化，答小顶堆（优先队列）-------------------------------真是得刷题了，刷太少了但是感觉每天干其他事情都没什么时间刷题希望这次别因为做题把我挂了啊-------------------------------PS：面试官很好，体验很好-------------------------------更新一下，过了，约了19号二面

记录一下--------更新一下，已经约周五二面了

被击垮了一道半能过吗？鉴定为刷题太少

1.自我介绍2.项目拷打3.实习拷打4.微调的显存需求，如何估算？经典的Deepspeed举例5.deepspeed 原理 （ZeRO三阶段、offload）5.多标签文本分类，怎么选大模型，loss怎么设计（不太会传统的NLP任务，每个文本可能有多个标签，只回答了一个交叉熵损失）6.z字螺旋矩阵生成（感觉不能叫螺旋矩阵）：具体为给定一个正整数N，生成下面形式的NxN的矩阵N=4为例7 13 14 166 8 12 152 5 9 111 3 4 10不太会做，🥹没做出来------------------一天三面累死了------------------更新一下，挂了，显示暂不匹配，感觉是题没做出来，以及最后一个问题的原因算了，麻麻滴，反正过了也不去，😡-----------------再更新一下，被二志愿解题方向捞了，明天继续面😂

1.自我介绍2.项目经历，逐条拷打3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解transformer的结构transformer残差连接的目的transformer encoder的归一化是什么cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别layernorm的公式batchnorm推理时的方差和均值如何计算4.RAG的流程5.LLM Agent 技术的了解6.除了DPO，其他的一些对齐算法的实践和了解6.手撕题目 一个mxn矩阵 每行元素从左到右升序，每列元素从上到下升序，给定目标值判断是否在矩阵中问思路时间复杂度7.正常反问------------------今天一天面了三场好累----------更新一下，共享了----------光速复活，早上起床看共享了，这会又显示面试中了就是不知道啥时候继续面

第一次分享，攒人品！一面🕒 岗位/面试时间快star大模型应用/8月9日早上👥 面试题目1.自我介绍2.题目 leetcode300 最长递增子序列 15min 没让讲思路3.研究进展，投什么会议4.实习经历5.实习项目中数据是怎么做的追问，数据收集过程中是否有人工处理蒸馏效果不好的原因是什么，用了什么额外的方式有没有做量化和加速6.偏好数据集是什么，偏好怎么定义的偏好是怎么增强的7.什么是打判，怎么打判的使用的什么模型8.如何解决模型幻觉（分方法，数据，prompt，微调，RAG等等）9.长token输入效果衰减如何解决，效果如何（长度外推问题，建议直接看苏神的blog）10.moe和dense模型的区别，各自的优缺点（随便答了一下moe效率高，每次激活一部分参数，但是同等参数量效果应该没有dense好）反问：组里主要做对内的大模型应用，包括code辅助，个人RAG之类的🤔 面试感受面试官人很好，提问欲望强烈，实习经历问的很细，会对着简历上的东西一条一条问，本来还要问我的研究但是没时间了，最后问了三个简单的八股💢 背景双C9，一段实习，无论文（或者说正在写）希望能对大家有帮助！ #面经# 等一下结果-----------更新，直接寄！果然人才计划不会要我这种没论文的小菜鸡吗