二面居然过了有无佬知道群面是面啥吗

提前说下感受，整体感觉还行但是面试官不是我这个方向的，就导致全程问我的是开放性问题但是我全都不会 （ 打比方说 是你你会怎么完成这个项目，1.首先自我介绍并介绍下项目（没细问2.多模态有没有了解（我只了解一丢丢3.简单问下论文（目前还没中接下来都是我不会的问题4.如果要你来可以参与到曹操出行，可以做哪些项目 （我是做NLP方向的5.再问还可以做那些，我说订单的需求量预测之类的（还好前一天在知网看了出租车的论文6.如何建模预测接单量（我说问题我不会，让面试官直瞪眼，然后引导我回答反问7.是否有第三轮面试，接下来就是hr面8.问工作内容，工作是实现算法的，还问到了工作地点在杭州9.面试官还问为啥不投NLP、我说我也不知道，hr转投的暂时就想到这么多，总的来说面试官人很好，岗位不是太match，我说我不太懂他提出的问题也耐心引导了，无所谓了第三轮面试随缘了-----------------------------------更新果然挂了

线下面的，有两个面试官，一个全程黑脸一个白脸，我感觉我面的是寄了白脸1.除了简历中的大模型项目，还有什么项目可以介绍2.大模型微调的原理（然后面试官其实问的是哪几种微调方式Lora、ptuing场景题3.如何用langchain和知识图谱相结合，帮助他们写文档，问怎么结合langchain和知识图谱(不会、面试官也没刁难4.设计一个网关，调用大模型的接口，需要哪些要求。我说了几个要排队，速度响应，最后面试官还要求安全性怎么设计（安全性怎么保证确实不太会黑脸面试官主要问的就是非技术向了1.有什么兴趣爱好，我说跑步，然后居然问我有没有跑过马拉松。。。2.平时有没有写过博客的，我说我一般写知识点不分享，还问用哪个软件3.期望薪资（我想看看大家的回答开始批斗4.问你能按期毕业吗（目前论文在投5.实习的企业能不能转正6.拿到几个offer了7.期望薪资反问：问接下来流程、还有一次群面全程20多分钟，感觉体验一般

有无大佬知道面的啥

全程10分钟，这河狸吗

自然语言处理1.自我介绍2.问项目，大语言模型相关的知识，大预言模型训练流程3.大模型的瓶颈问题（有点没答好4.问有没有训练过相关的模型5.问我对大模型的理解6.参数有效的微调方式（lora、p-tuning）7.为什么大模型都是decoder-only架构8.介绍下Transformer原理传统机器学习9.给定表格数据的话如何快速上线一个项目，可以用什么机器学习算法10.XGboost的过拟合处理 （没答上来，早知道不说XGboost了场景题11.给定杭州市网格的方块信息，每个方块比方说派单量，还给定过去时间段的派单信息，问如何使用空间信息和时间信息建模。其他问题12.还问熟悉Java吗，做过什么项目（回答了只做过网上商城项目13.对工作有什么要求14.反问许愿二面

#得物一面#1.问项目2.相比传统机器学习有什么优势或者劣势3.介绍下SVM3.有哪些正则化项，并各自介绍下4.encoder decoder encoder-decoder三个架构5.介绍下transformer6.pairwise loss, triplet Loss损失函数7.最近读的论文全程25分钟，回答的支支吾吾，我就知道要没了。太菜了，继续修炼