本来约的今天下午2点40一面，然后hr打电话说提前到早上面试，同意了一面结束了通知下午2点二面，面试官感觉也没问什么实质性技术问题，出了一个算法题，做出来了，反问问他表现咋样有啥可提升的，他说还不错，ok，过一会儿收到感谢信了😶我不懂

一面5.26 面试官好像是做机器学习的，我的简历都是nlp相关 1、介绍word2vec 2、skip-gram模型，怎么进行训练的 3、LSTM介绍 4、介绍seq2seq模型，Attention，准确率怎么样 5、过拟合怎么解决 6、L1L2正则化怎么做的，区别 7、dropout原理 问的都比较基础，基本上都答上来了 算法题：是否是平衡二叉树 反问面试官好像说是先统一面试再分配部门??二面5.28面试官基本没怎么问问题，都是问详细的项目1、自我介绍2、介绍项目，问项目里的模型，怎么调参，调参顺序，最终结果怎么样，如果现在做你会用什么方法3、写了几个项目就问几个4、介绍LSTM闲聊算法题：...

一面2021.5.21 1.项目相关： 介绍word2vec 负采样 项目评价标准 AUC以及怎么计算auc ROC 知识图谱(不会) 推荐搜索(不会) 算法题：一个5*5棋盘，从左上角走到右下角有多少种方式 总结：面试官特别好，会一步一步引导你说，实在不会的会给我讲，算法题也会引导修正 二面：当天下午5点15面试官打电话问是否方便面试seq2seq attention怎么计算，QKV之间相乘分别是什么意思 过拟合有哪些方法 机器学习里的，svm，还有个忘了(回去恶补了机器学习的知识) 算法题：2的N次方最优算法，时间复杂度，空间复杂度 总结:二面有点匆忙，本来是准备去吃饭了接到电话的，回答的...