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一面 4.25介绍项目BN 和LN的区别，应用场景GBDT，XGBoost，LightGBMTransformer，chatgpt介绍一个常用的网络结构：CNN，卷积层和池化层的作用自己的优缺点

问项目目标检测对目前常用的目标检测算法有接触吗？比如Fast-RCNN，Yolo系列的，RetinaNetYolo v1 和 v3的区别？先验框anchor的方式，anchor based和anchor-free，两种方法的区别anchor-free的方式相对于anchor based有哪些优势目标检测中一阶段和二阶段的检测算法有什么区别为什么二阶段的比一阶段的精度高深度学习训练在训练网络的时候怎么判断他有没有过拟合欠拟合怎么去解决过拟合和欠拟合的问题RetinaNet算法有接触吗分类任务如果类别之间数据不大平衡，怎么训练编程题目1.左边的数-右边的数最大值2.求一个栈的最大值，实现push，...

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