工作职责：1） 参与构建金融领域大模型，数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐等模型优化工作。2） 参与LLM相关应用落地，包括但不限于话术生成、电销/客服对话等。3） 跟进LLM最新学术和社区进展。4） 参与撰写高水平学术论文。工作要求:1、计算机科学或相关领域NLP/对话方向的研究生及以上学历，有论文经验者优先。2、扎实的代码编写能力，熟悉python、Pytorch/Tensorflow等框架。3、熟悉transformer based主流模型，熟悉大模型训练、微调相关技术。4、有megatron/deepspeed等分布式训练框架经验者优先，有检索式对话系统经验者优先。5、良好的论文读写和学术追踪能力；了解LLM最新学术和社区发展动态，对LLM社区工作有跟进、有贡献或有相关学术成果者优先.6、良好的团队合作、沟通能力强、优秀的文档能力，对解决挑战性问题充满激情。你将获得：1. 工业级的计算资源和数据资源;2. 行业领先的LLM实践经历;3. 与经验丰富的算法工程师紧密合作得到指导, 收获能力提升;工作地点：北京798附近，360大厦投递邮箱：sc12tsinghua@live.com邮箱主题/简历命名格式：实习申请+招聘宣传来源+姓名投递后可以私信滴滴一下

招了个bjtu的实习生，没让干过一点业务，也没让加过班，研究的都是LLM，结果2周跑路。玉玉了，正在秋招的同学就别找实习，干2周跑路太坑了。