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大连理工大学 2019 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
ST-Q228 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2018-10-17
|
答案正确
| 20ms | 3428K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-10-17
|
答案正确
| 22ms | 3412K | Sqlite | |
ST-Q229 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2018-10-16
|
答案正确
| 20ms | 3436K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-10-16
|
答案正确
| 20ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-10-16
|
答案正确
| 22ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q231 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-10-16
|
答案正确
| 16ms | 3556K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-10-16
|
答案正确
| 17ms | 3248K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-10-15
|
答案正确
| 23ms | 3420K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2018-10-15
|
答案正确
| 17ms | 3280K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2018-10-15
|
答案正确
| 14ms | 3424K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2018-10-15
|
答案正确
| 17ms | 3300K | Sqlite | |
3724 |
替换空格
|
2018-09-24
|
答案正确
| 27ms | 5860K | Python | |
3724 |
替换空格
|
2018-09-24
|
答案正确
| 35ms | 5728K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
|
2018-09-24
|
答案正确
| 87ms | 9636K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
|
2018-09-24
|
答案正确
| 85ms | 9484K | Python | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2018-09-24
|
答案正确
| 17ms | 3192K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-09-24
|
答案正确
| 21ms | 3432K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-09-24
|
答案正确
| 21ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-09-24
|
答案正确
| 21ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q235 |
获取所有员工当前的manager
|
2018-09-23
|
答案正确
| 14ms | 3428K | Sqlite |
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