# class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param m int整型 # @param n int整型 # @return ListNode类 # class Solution: def reverseBetween(self , head: ListNode, m: int, n: i...

class Solution: def ReverseList(self , head: ListNode) -> ListNode: if head == None or head.next == None: return head cur = head pre = None while cur!=None: tmp = cur.next cur.next = pre pre = cur cur...

select day(date) day, count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by day; 其中的 like 使用模糊表达 也可以使用 regexp '2021-08' 或者 substring(data, 1, 7)='2021-08'

select device_id, gender, CASE when age >= 25 then '25岁及以上' when age >= 20 then '20-24岁' when age < 20 then '20岁一下' else '其他' end age_cut from user_profile; 使用 when then 代替 if

select if(age >= 25, '25岁及以上', '25岁以下') as age_cut, count(id) number from user_profile group by age_cut; 被select的可以是一个标量 同时使用if用法 也可以进行分组

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = "山东大学" union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = "male"; 如果使用 or 判断自动会去重

select u.university, qd.difficult_level, round(count(qp.question_id)/count(distinct(u.device_id)), 4) avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail qp on qp.device_id = u.device_id join question_detail qd on qp.question_id = qd.question_id group by u.university, qd.difficult_leve...

select u.university, l.difficult_level, round(count(q.question_id)/count(distinct(q.device_id)), 4) avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on q.device_id = u.device_id join question_detail l on l.question_id = q.question_id group by u.university, l.difficult_level; group ...

select u.university, count(q.question_id)/count(distinct(q.device_id)) avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by university; 在非from中distinct应该作为一个函数使用

select device_id, question_id, result from question_practice_detail where device_id in (select device_id from user_profile where university = "浙江大学"); 在 () 中优先执行 SELECT u.device_id,q.question_id,q.result from question_practice_detail q,user_profile u where university = '浙江大学'and q.device_id=u.devic...

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by university order by avg_question_cnt; 使用的是order by 由于SQL语句执行顺序如下： FROM - ON - JOIN - WHERE - GROUP BY - WITH - HAVING - SELECT - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT 因此ORDER BY后应添加avg_qusetion_cnt，而不是聚合函数AVG(question_cnt)

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20; where 和 group 不能一起使用，要注意如果要使用 where 同等效果，应该要用 having

select gender, university, count(device_id) as user_num, round(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt from user_profile group by university, gender; 最后一行 group by 表示是按照 后面属性的组合建立新表查询

select count(gender) as male_num, round(avg(gpa), 1) as avg_gpa from user_profile where gender = "male"; count 是计数函数，自带 round 可以指定小数点位数, avg 为求平均函数