目前情况 快手 NLP offer 微软 NLP offer 360 机器学习 hr面结束 蚂蚁金服 机器学习 oc 58同城 NLP 二面结束(应该凉了 腾讯 NLP 三面凉 面经 还有几家的面试没有记录，因为面完心情不好...... 快手 快手整体来说面试体验很好，流程也比较快，是我的第一个offer https://www.nowcoder.com/discuss/409458 微软 微软是意外之喜，hr小姐姐很贴心，面试体验很好 https://www.nowco...

一面（1h）4.8 1、自我介绍 2、询问比赛，调参，赛后还有别的什么想法吗 3、介绍roberta，为什么选用wwm 4、介绍几个除了bert之外的模型 5、adamW 6、BN的原理、作用以及训练测试时的不同 7、dropout的原理、作用以及训练测试时的不同 8、L2正则化 9、口述SVM整个过程 10、手撕代码，lc542改编 一面小哥超级好，表白~ 二面（25min）4.10 1、自我介绍 2、询问比赛，问的比较多 3、手撕代码，二叉搜索树求第2小 hr面（电话）4.16...

IC1（1h） 1、自我介绍 2、问比赛，不得不说微软面试官太强了，给了一些比赛改进的思路 3、手撕代码，第一题leetcode137，写通用解法，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，第二题长度为n的环，走k步，从原点到原点有多少种走法 coding部分面试官比较满意，面完自我感觉也不错，结果很快收到了IC2面试的邮件...... IC2（40min） 面试官迟到了10多分钟 1、自我介绍 2、怼比赛细节，被追问得有点懵 3、手撕代码，写快排，问时间复杂度和空间复杂度，然后要求输出排序后对应元素的原下标 IC2...

一面（30min，电话面） 1、自我介绍 2、3个比赛面试官都问了一下，主要是询问尝试了哪些模型，哪些改进提升较大 3、讲下bert 4、维特比算法，刚准备讲，面试官说告诉我时间复杂度就行 二面（快两个小时，牛客视频面） 1、自我介绍 2、讲下bert，讲着讲着面试官打断了我，说你帮我估算一下一层bert大概有多少参数量 3、bert里add&norm是什么以及作用 4、接上一问，自己讲了下normalization 5、了不了解bert的扩展模型，roberta，albert 6、bert源码里mask部分在哪...