岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问，问的比较细，要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗，蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用，为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积，深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码：应用题，二分查找的应用

岗位 测试开发工程师 一面 自我介绍 介绍一个你印象最深刻的项目 介绍一个你团队合作的项目。在过程中是否遇到矛盾，怎么解决的 测试有哪些测试点 怎么测试淘宝购物车 代码题，最长回文子串，写完之后介绍一下你的思路。 你对测试开发这个岗位的理解，想要做测试还是开发

AI面试 对于不熟悉的任务，你是拒绝还是接受 你负责的项目推进不顺利你会怎么办 控制风险有两种方法，一是降低风险发生的概率，二是降低风险产生的后果，结合自身经历说一下 有的人不愿意学习新事物，有的人刻苦钻研却学不到精髓，你怎么看 详细分享意见您之前分析过比较复杂的问题 分享一下印象最深刻的事情 会先有一段自我介绍熟悉一下过程，不计分，然后正式开始面试。每个问题有3次重录的机会。六个问题过后会朗读一段话，最后需要拍一张照片。 一面 0. 会在等待间等待一...

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换...

写在前面 旷视经历了两个城市的一面，很久没有消息了，应该已经挂了。 投递岗位 算法研究员 第一次一面 1. 代码题 手写LN，并且进行优化 2. 针对简历提问 你用的损失函数是什么，用其它的做损失函数可以吗 3. 代码题 查找一个数组中的极小值 第二次一面 1. 针对简历进行提问，对我简历上所有加粗的部分进行了提问 介绍一下轻量化网络 损失函数是什么，用其它的做损失函数可以吗 ...

1. 询问实习基本情况，实习多久，住在哪里 2. 你认为女生做研发的优势在于什么 3. 你认为硕士生相对于本科生进来工作的优势在于什么 等待一小时，面试五分钟

0.写在前面 4月末才开始找暑期实习，找的太晚了，美团、字节、海康连面试机会都没有。只面了虹软、OPPO、华为三家的计算机视觉相关的实习生岗位，基本上都是针对项目进行提问，没有问什么八股。虹软、OPPO一面挂，华为面试过了，但是没有hc了，暑期实习颗粒无收。 1.虹软 1.自我介绍 2.详细介绍一下项目。针对项目进行提问，网络有没有自己跑过，性能和论文里是否一致，是否了解其他图像去噪算法 3.用Python写一个卷积实现去噪过程 4.介绍了一下拉普拉斯金字塔 5.介绍一种机器学习算法 注：第一家面试的公司，没怎么准备好，都没太回答上来。果不其然挂...

0.内推码GJQ353L欢迎大家使用我的内推码进行投递。简历已投递，如果还没有处理，可以编辑简历添加内推码。 1.流程 5.31 投递 6.13 在线测评 6.23 一面 6.30 二面 7.3 三面 7.11 座谈会 7.13 收到sp电话和录用函 2.测评 1.行测+性格测试（不记得有没有这方面的题了） 2.计算机基础方面的选择题 3.测试方面的简答题 如何测试微信朋友圈的功能 一幢24层的高楼，有三部电梯，给出测试用例测试电梯的功能 4.简单的算法题 ...